Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": " Liyuan Jiang", 
2
  "author": " Liyuan Jiang", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Geographic Coverage", 
7
      "key": "Geographic Coverage", 
            
n
8
      "value": "60\u1d52N-90\u1d52N, 180\u1d52W-180\u1d52E"
n
8
      "value": "60\u00b0N-90\u00b0N, 180\u00b0W-180\u00b0E"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Time", 
11
      "key": "Time", 
            
12
      "value": "2021.4.1-2021.04.30"
12
      "value": "2021.4.1-2021.04.30"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
n
15
  "groups": [], 
n
15
  "groups": [
            
16
    {
            
17
      "description": "Big Earth Data - Based Environment Monitoring 
            
18
and Information Service for Arctic Seaway, is an International 
            
19
Partnership Program of the Chinese Academy of Sciences (Grant No. 
            
20
131211KYSB20150035), operated from 2018.01-2020.12.", 
            
21
      "display_name": "Environment Monitoring and Information Service 
            
22
for Arctic Searoute", 
            
23
      "id": "b17dbae0-e9e9-45ed-b628-04a138fbdc90", 
            
24
      "image_display_url": "", 
            
25
      "name": 
            
26
sed-environment-monitoring-and-information-service-for-arctic-seaway", 
            
27
      "title": "Environment Monitoring and Information Service for 
            
28
Arctic Searoute"
            
29
    }, 
            
30
    {
            
31
      "description": "MARIS/NTAROS project (Grant No. 2017YFE0111700), 
            
32
the Multi-Parameters Arctic Environmental Observations and Information 
            
33
Services, is a Chinese counterpart project to EU-H2020 INTAROS, funded 
            
34
the Ministry of Science and Technology of China. The consortium is 
            
35
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Science 
            
36
(AIR, CAS), National Marine Environmental Forecasting Center (NMEFC), 
            
37
and Polar Research Institute of China of State Oceanic Administration 
            
38
(SOA), operated from 1 April 2018 - 30 April 2021. MARIS will be 
            
39
providing several datasets for the Arctic region.", 
            
40
      "display_name": "MARIS", 
            
41
      "id": "a1edfcbc-c4cf-406d-86f2-0c06655ea961", 
            
42
      "image_display_url": 
            
43
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053540.240678MARISlogo1.png", 
            
44
      "name": "maris", 
            
45
      "title": "MARIS"
            
46
    }
            
47
  ], 
            
16
  "id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
48
  "id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
            
17
  "isopen": false, 
49
  "isopen": false, 
            
18
  "license_id": "", 
50
  "license_id": "", 
            
19
  "license_title": "", 
51
  "license_title": "", 
            
20
  "maintainer": " Liyuan Jiang", 
52
  "maintainer": " Liyuan Jiang", 
            
21
  "maintainer_email": "", 
53
  "maintainer_email": "", 
            
22
  "metadata_created": "2021-06-10T02:47:43.438003", 
54
  "metadata_created": "2021-06-10T02:47:43.438003", 
            
t
23
  "metadata_modified": "2021-06-10T02:49:27.949960", 
t
55
  "metadata_modified": "2021-06-10T07:30:54.049569", 
            
24
  "name": "high-accuracy-sea-ice-mapping-based-on-modis", 
56
  "name": "high-accuracy-sea-ice-mapping-based-on-modis", 
            
25
  "notes": "The sea ice cover is changing rapidly in polar regions, 
57
  "notes": "The sea ice cover is changing rapidly in polar regions, 
            
26
and sea ice products with high temporal and spatial resolution are of 
58
and sea ice products with high temporal and spatial resolution are of 
            
27
great importance in studying global climate change and navigation. In 
59
great importance in studying global climate change and navigation. In 
            
28
this study, an ice map generation model based on Moderate-Resolution 
60
this study, an ice map generation model based on Moderate-Resolution 
            
29
Imaging Spectroradiometer (MODIS) reflectance bands is constructed to 
61
Imaging Spectroradiometer (MODIS) reflectance bands is constructed to 
            
30
obtain sea ice data with a high temporal and spatial resolution. By 
62
obtain sea ice data with a high temporal and spatial resolution. By 
            
31
constructing a training sample library and using a multi-feature 
63
constructing a training sample library and using a multi-feature 
            
32
fusion machine learning algorithm for model classification, the 
64
fusion machine learning algorithm for model classification, the 
            
33
high-accuracy recognition of ice and cloud regions is achieved. The 
65
high-accuracy recognition of ice and cloud regions is achieved. The 
            
34
first product provided by this algorithm is a near real-time 
66
first product provided by this algorithm is a near real-time 
            
35
single-scene sea ice presence map. Compared with the photo-interpreted 
67
single-scene sea ice presence map. Compared with the photo-interpreted 
            
36
ground truth, the verification shows that the algorithm can obtain a 
68
ground truth, the verification shows that the algorithm can obtain a 
            
37
higher recognition accuracy for ice, clouds, and water, and the 
69
higher recognition accuracy for ice, clouds, and water, and the 
            
38
accuracy exceeds 98%. The second product is a daily and weekly clear 
70
accuracy exceeds 98%. The second product is a daily and weekly clear 
            
39
sky map, which provides synthetic ice presence maps for one day or 
71
sky map, which provides synthetic ice presence maps for one day or 
            
40
seven consecutive days. A filtering method based on cloud motion is 
72
seven consecutive days. A filtering method based on cloud motion is 
            
41
used to make the product more accurate. The third product is a weekly 
73
used to make the product more accurate. The third product is a weekly 
            
42
fusion of clear sky optical images. In a comparison with the Advanced 
74
fusion of clear sky optical images. In a comparison with the Advanced 
            
43
Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sea ice concentration products 
75
Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sea ice concentration products 
            
44
performed in August 2019 and September 2020, these composite images 
76
performed in August 2019 and September 2020, these composite images 
            
45
showed spatial consistency over time, suggesting that they can be used 
77
showed spatial consistency over time, suggesting that they can be used 
            
46
in many scientific and practical applications in the future", 
78
in many scientific and practical applications in the future", 
            
47
  "num_resources": 1, 
79
  "num_resources": 1, 
            
48
  "num_tags": 2, 
80
  "num_tags": 2, 
            
49
  "organization": {
81
  "organization": {
            
50
    "approval_status": "approved", 
82
    "approval_status": "approved", 
            
51
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
83
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
52
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
84
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
53
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
85
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
54
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
86
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
55
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
87
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
56
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
88
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
57
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
89
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
58
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
90
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
59
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
91
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
60
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
92
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
61
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
93
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
62
    "is_organization": true, 
94
    "is_organization": true, 
            
63
    "name": "air", 
95
    "name": "air", 
            
64
    "state": "active", 
96
    "state": "active", 
            
65
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
97
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
66
    "type": "organization"
98
    "type": "organization"
            
67
  }, 
99
  }, 
            
68
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
100
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
69
  "private": false, 
101
  "private": false, 
            
70
  "relationships_as_object": [], 
102
  "relationships_as_object": [], 
            
71
  "relationships_as_subject": [], 
103
  "relationships_as_subject": [], 
            
72
  "resources": [
104
  "resources": [
            
73
    {
105
    {
            
74
      "cache_last_updated": null, 
106
      "cache_last_updated": null, 
            
75
      "cache_url": null, 
107
      "cache_url": null, 
            
76
      "created": "2021-06-10T02:47:49.793501", 
108
      "created": "2021-06-10T02:47:49.793501", 
            
77
      "datastore_active": false, 
109
      "datastore_active": false, 
            
78
      "description": "", 
110
      "description": "", 
            
79
      "format": "", 
111
      "format": "", 
            
80
      "hash": "", 
112
      "hash": "", 
            
81
      "id": "22a1d345-8135-4599-9ac4-a0d7073ccf61", 
113
      "id": "22a1d345-8135-4599-9ac4-a0d7073ccf61", 
            
82
      "last_modified": null, 
114
      "last_modified": null, 
            
83
      "metadata_modified": "2021-06-10T02:49:27.953423", 
115
      "metadata_modified": "2021-06-10T02:49:27.953423", 
            
84
      "mimetype": null, 
116
      "mimetype": null, 
            
85
      "mimetype_inner": null, 
117
      "mimetype_inner": null, 
            
86
      "name": "Automatic High-Accuracy Sea Ice Mapping in the Arctic 
118
      "name": "Automatic High-Accuracy Sea Ice Mapping in the Arctic 
            
87
Using MODIS Data", 
119
Using MODIS Data", 
            
88
      "package_id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
120
      "package_id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
            
89
      "position": 0, 
121
      "position": 0, 
            
90
      "resource_type": null, 
122
      "resource_type": null, 
            
91
      "size": null, 
123
      "size": null, 
            
92
      "state": "active", 
124
      "state": "active", 
            
93
      "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
125
      "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
            
94
      "url_type": null
126
      "url_type": null
            
95
    }
127
    }
            
96
  ], 
128
  ], 
            
97
  "state": "active", 
129
  "state": "active", 
            
98
  "tags": [
130
  "tags": [
            
99
    {
131
    {
            
100
      "display_name": "Arctic", 
132
      "display_name": "Arctic", 
            
101
      "id": "81346c64-e56b-464f-9a28-28899646228f", 
133
      "id": "81346c64-e56b-464f-9a28-28899646228f", 
            
102
      "name": "Arctic", 
134
      "name": "Arctic", 
            
103
      "state": "active", 
135
      "state": "active", 
            
104
      "vocabulary_id": null
136
      "vocabulary_id": null
            
105
    }, 
137
    }, 
            
106
    {
138
    {
            
107
      "display_name": "Sea Ice", 
139
      "display_name": "Sea Ice", 
            
108
      "id": "4d930608-7dd5-4b74-90db-0cdd93094306", 
140
      "id": "4d930608-7dd5-4b74-90db-0cdd93094306", 
            
109
      "name": "Sea Ice", 
141
      "name": "Sea Ice", 
            
110
      "state": "active", 
142
      "state": "active", 
            
111
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
112
    }
144
    }
            
113
  ], 
145
  ], 
            
114
  "title": "High-Accuracy Sea Ice Mapping Based on MODIS", 
146
  "title": "High-Accuracy Sea Ice Mapping Based on MODIS", 
            
115
  "type": "dataset", 
147
  "type": "dataset", 
            
116
  "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
148
  "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
            
117
  "version": ""
149
  "version": ""
            
118
}
150
}