Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": " Liyuan Jiang", 
2
  "author": " Liyuan Jiang", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Geographic Coverage", 
7
      "key": "Geographic Coverage", 
            
8
      "value": "60\u1d52N-90\u1d52N, 180\u1d52W-180\u1d52E"
8
      "value": "60\u1d52N-90\u1d52N, 180\u1d52W-180\u1d52E"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Time", 
11
      "key": "Time", 
            
12
      "value": "2021.4.1-2021.04.30"
12
      "value": "2021.4.1-2021.04.30"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
15
  "groups": [], 
15
  "groups": [], 
            
16
  "id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
16
  "id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
            
17
  "isopen": false, 
17
  "isopen": false, 
            
18
  "license_id": "", 
18
  "license_id": "", 
            
19
  "license_title": "", 
19
  "license_title": "", 
            
20
  "maintainer": " Liyuan Jiang", 
20
  "maintainer": " Liyuan Jiang", 
            
21
  "maintainer_email": "", 
21
  "maintainer_email": "", 
            
22
  "metadata_created": "2021-06-10T02:47:43.438003", 
22
  "metadata_created": "2021-06-10T02:47:43.438003", 
            
n
23
  "metadata_modified": "2021-06-10T02:48:37.439820", 
n
23
  "metadata_modified": "2021-06-10T02:49:27.949960", 
            
24
  "name": "high-accuracy-sea-ice-mapping-based-on-modis", 
24
  "name": "high-accuracy-sea-ice-mapping-based-on-modis", 
            
25
  "notes": "The sea ice cover is changing rapidly in polar regions, 
25
  "notes": "The sea ice cover is changing rapidly in polar regions, 
            
26
and sea ice products with high temporal and spatial resolution are of 
26
and sea ice products with high temporal and spatial resolution are of 
            
27
great importance in studying global climate change and navigation. In 
27
great importance in studying global climate change and navigation. In 
            
28
this study, an ice map generation model based on Moderate-Resolution 
28
this study, an ice map generation model based on Moderate-Resolution 
            
29
Imaging Spectroradiometer (MODIS) reflectance bands is constructed to 
29
Imaging Spectroradiometer (MODIS) reflectance bands is constructed to 
            
30
obtain sea ice data with a high temporal and spatial resolution. By 
30
obtain sea ice data with a high temporal and spatial resolution. By 
            
31
constructing a training sample library and using a multi-feature 
31
constructing a training sample library and using a multi-feature 
            
32
fusion machine learning algorithm for model classification, the 
32
fusion machine learning algorithm for model classification, the 
            
33
high-accuracy recognition of ice and cloud regions is achieved. The 
33
high-accuracy recognition of ice and cloud regions is achieved. The 
            
34
first product provided by this algorithm is a near real-time 
34
first product provided by this algorithm is a near real-time 
            
35
single-scene sea ice presence map. Compared with the photo-interpreted 
35
single-scene sea ice presence map. Compared with the photo-interpreted 
            
36
ground truth, the verification shows that the algorithm can obtain a 
36
ground truth, the verification shows that the algorithm can obtain a 
            
37
higher recognition accuracy for ice, clouds, and water, and the 
37
higher recognition accuracy for ice, clouds, and water, and the 
            
38
accuracy exceeds 98%. The second product is a daily and weekly clear 
38
accuracy exceeds 98%. The second product is a daily and weekly clear 
            
39
sky map, which provides synthetic ice presence maps for one day or 
39
sky map, which provides synthetic ice presence maps for one day or 
            
40
seven consecutive days. A filtering method based on cloud motion is 
40
seven consecutive days. A filtering method based on cloud motion is 
            
41
used to make the product more accurate. The third product is a weekly 
41
used to make the product more accurate. The third product is a weekly 
            
42
fusion of clear sky optical images. In a comparison with the Advanced 
42
fusion of clear sky optical images. In a comparison with the Advanced 
            
43
Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sea ice concentration products 
43
Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sea ice concentration products 
            
44
performed in August 2019 and September 2020, these composite images 
44
performed in August 2019 and September 2020, these composite images 
            
45
showed spatial consistency over time, suggesting that they can be used 
45
showed spatial consistency over time, suggesting that they can be used 
            
46
in many scientific and practical applications in the future", 
46
in many scientific and practical applications in the future", 
            
47
  "num_resources": 1, 
47
  "num_resources": 1, 
            
48
  "num_tags": 2, 
48
  "num_tags": 2, 
            
49
  "organization": {
49
  "organization": {
            
50
    "approval_status": "approved", 
50
    "approval_status": "approved", 
            
51
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
51
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
52
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
52
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
53
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
53
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
54
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
54
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
55
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
55
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
56
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
56
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
57
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
57
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
58
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
58
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
59
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
59
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
60
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
60
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
61
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
61
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
62
    "is_organization": true, 
62
    "is_organization": true, 
            
63
    "name": "air", 
63
    "name": "air", 
            
64
    "state": "active", 
64
    "state": "active", 
            
65
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
65
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
66
    "type": "organization"
66
    "type": "organization"
            
67
  }, 
67
  }, 
            
68
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
68
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
69
  "private": false, 
69
  "private": false, 
            
70
  "relationships_as_object": [], 
70
  "relationships_as_object": [], 
            
71
  "relationships_as_subject": [], 
71
  "relationships_as_subject": [], 
            
72
  "resources": [
72
  "resources": [
            
73
    {
73
    {
            
74
      "cache_last_updated": null, 
74
      "cache_last_updated": null, 
            
75
      "cache_url": null, 
75
      "cache_url": null, 
            
76
      "created": "2021-06-10T02:47:49.793501", 
76
      "created": "2021-06-10T02:47:49.793501", 
            
77
      "datastore_active": false, 
77
      "datastore_active": false, 
            
78
      "description": "", 
78
      "description": "", 
            
79
      "format": "", 
79
      "format": "", 
            
80
      "hash": "", 
80
      "hash": "", 
            
81
      "id": "22a1d345-8135-4599-9ac4-a0d7073ccf61", 
81
      "id": "22a1d345-8135-4599-9ac4-a0d7073ccf61", 
            
82
      "last_modified": null, 
82
      "last_modified": null, 
            
n
83
      "metadata_modified": "2021-06-10T02:47:49.974222", 
n
83
      "metadata_modified": "2021-06-10T02:49:27.953423", 
            
84
      "mimetype": null, 
84
      "mimetype": null, 
            
85
      "mimetype_inner": null, 
85
      "mimetype_inner": null, 
            
n
86
      "name": "High-Accuracy Sea Ice Mapping Based on MODIS", 
n
86
      "name": "Automatic High-Accuracy Sea Ice Mapping in the Arctic 
            
87
Using MODIS Data", 
            
87
      "package_id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
88
      "package_id": "e46c263f-06c9-4feb-ae68-c7dcc184834d", 
            
88
      "position": 0, 
89
      "position": 0, 
            
89
      "resource_type": null, 
90
      "resource_type": null, 
            
90
      "size": null, 
91
      "size": null, 
            
91
      "state": "active", 
92
      "state": "active", 
            
t
92
      "url": "", 
t
93
      "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
            
93
      "url_type": null
94
      "url_type": null
            
94
    }
95
    }
            
95
  ], 
96
  ], 
            
96
  "state": "active", 
97
  "state": "active", 
            
97
  "tags": [
98
  "tags": [
            
98
    {
99
    {
            
99
      "display_name": "Arctic", 
100
      "display_name": "Arctic", 
            
100
      "id": "81346c64-e56b-464f-9a28-28899646228f", 
101
      "id": "81346c64-e56b-464f-9a28-28899646228f", 
            
101
      "name": "Arctic", 
102
      "name": "Arctic", 
            
102
      "state": "active", 
103
      "state": "active", 
            
103
      "vocabulary_id": null
104
      "vocabulary_id": null
            
104
    }, 
105
    }, 
            
105
    {
106
    {
            
106
      "display_name": "Sea Ice", 
107
      "display_name": "Sea Ice", 
            
107
      "id": "4d930608-7dd5-4b74-90db-0cdd93094306", 
108
      "id": "4d930608-7dd5-4b74-90db-0cdd93094306", 
            
108
      "name": "Sea Ice", 
109
      "name": "Sea Ice", 
            
109
      "state": "active", 
110
      "state": "active", 
            
110
      "vocabulary_id": null
111
      "vocabulary_id": null
            
111
    }
112
    }
            
112
  ], 
113
  ], 
            
113
  "title": "High-Accuracy Sea Ice Mapping Based on MODIS", 
114
  "title": "High-Accuracy Sea Ice Mapping Based on MODIS", 
            
114
  "type": "dataset", 
115
  "type": "dataset", 
            
115
  "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
116
  "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/4/550/htm", 
            
116
  "version": ""
117
  "version": ""
            
117
}
118
}