Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Jieyu Lu, Yubao Qiu, Xingxing Wang, Wenshan Liang, 
2
  "author": "Jieyu Lu, Yubao Qiu, Xingxing Wang, Wenshan Liang, 
            
3
Pengfei Xie, Lijuan Shi, Massimo Menenti, Dongshui Zhang", 
3
Pengfei Xie, Lijuan Shi, Massimo Menenti, Dongshui Zhang", 
            
4
  "author_email": "qiuyb@aircas.ac.cn", 
4
  "author_email": "qiuyb@aircas.ac.cn", 
            
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Geographic Coverage", 
8
      "key": "Geographic Coverage", 
            
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
            
10
61\u00b057\u2032E-105\u00b029\u2032E"
10
61\u00b057\u2032E-105\u00b029\u2032E"
            
11
    }, 
11
    }, 
            
12
    {
12
    {
            
13
      "key": "Time", 
13
      "key": "Time", 
            
14
      "value": "2003-2013"
14
      "value": "2003-2013"
            
15
    }
15
    }
            
16
  ], 
16
  ], 
            
17
  "groups": [
17
  "groups": [
            
18
    {
18
    {
            
19
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
19
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
            
20
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
20
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
            
21
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
21
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
            
22
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
22
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
            
23
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
23
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
            
24
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
24
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
            
25
space Earth observations.", 
25
space Earth observations.", 
            
26
      "display_name": "CAS-GMELT", 
26
      "display_name": "CAS-GMELT", 
            
27
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
27
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
            
28
      "image_display_url": 
28
      "image_display_url": 
            
29
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
29
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
            
30
      "name": "cas-gmelt", 
30
      "name": "cas-gmelt", 
            
31
      "title": "CAS-GMELT"
31
      "title": "CAS-GMELT"
            
32
    }, 
32
    }, 
            
33
    {
33
    {
            
34
      "description": "Big Earth Data - Based Environment Monitoring 
34
      "description": "Big Earth Data - Based Environment Monitoring 
            
35
and Information Service for Arctic Seaway, is an International 
35
and Information Service for Arctic Seaway, is an International 
            
36
Partnership Program of the Chinese Academy of Sciences (Grant No. 
36
Partnership Program of the Chinese Academy of Sciences (Grant No. 
            
37
131211KYSB20150035), operated from 2018.01-2020.12.", 
37
131211KYSB20150035), operated from 2018.01-2020.12.", 
            
38
      "display_name": "Environment Monitoring and Information Service 
38
      "display_name": "Environment Monitoring and Information Service 
            
39
for Arctic Searoute", 
39
for Arctic Searoute", 
            
40
      "id": "b17dbae0-e9e9-45ed-b628-04a138fbdc90", 
40
      "id": "b17dbae0-e9e9-45ed-b628-04a138fbdc90", 
            
41
      "image_display_url": "", 
41
      "image_display_url": "", 
            
42
      "name": 
42
      "name": 
            
43
sed-environment-monitoring-and-information-service-for-arctic-seaway", 
43
sed-environment-monitoring-and-information-service-for-arctic-seaway", 
            
44
      "title": "Environment Monitoring and Information Service for 
44
      "title": "Environment Monitoring and Information Service for 
            
45
Arctic Searoute"
45
Arctic Searoute"
            
46
    }, 
46
    }, 
            
47
    {
47
    {
            
48
      "description": "The JRC-AO, Joint Research Center for Arctic 
48
      "description": "The JRC-AO, Joint Research Center for Arctic 
            
49
Observations, is a joint research center for the collabration effort 
49
Observations, is a joint research center for the collabration effort 
            
50
by AIR-CAS, and ASC FMI.", 
50
by AIR-CAS, and ASC FMI.", 
            
51
      "display_name": "JRC-AO", 
51
      "display_name": "JRC-AO", 
            
52
      "id": "9fe5fbb1-f9e5-4ebe-8623-b60b7d6255b4", 
52
      "id": "9fe5fbb1-f9e5-4ebe-8623-b60b7d6255b4", 
            
53
      "image_display_url": 
53
      "image_display_url": 
            
54
.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053453.162481JRCAOlogoportal.png", 
54
.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053453.162481JRCAOlogoportal.png", 
            
55
      "name": "jrc-ao", 
55
      "name": "jrc-ao", 
            
56
      "title": "JRC-AO"
56
      "title": "JRC-AO"
            
57
    }, 
57
    }, 
            
58
    {
58
    {
            
59
      "description": "MARIS/NTAROS project (Grant No. 2017YFE0111700), 
59
      "description": "MARIS/NTAROS project (Grant No. 2017YFE0111700), 
            
60
the Multi-Parameters Arctic Environmental Observations and Information 
60
the Multi-Parameters Arctic Environmental Observations and Information 
            
61
Services, is a Chinese counterpart project to EU-H2020 INTAROS, funded 
61
Services, is a Chinese counterpart project to EU-H2020 INTAROS, funded 
            
62
the Ministry of Science and Technology of China. The consortium is 
62
the Ministry of Science and Technology of China. The consortium is 
            
63
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Science 
63
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Science 
            
64
(AIR, CAS), National Marine Environmental Forecasting Center (NMEFC), 
64
(AIR, CAS), National Marine Environmental Forecasting Center (NMEFC), 
            
65
and Polar Research Institute of China of State Oceanic Administration 
65
and Polar Research Institute of China of State Oceanic Administration 
            
66
(SOA), operated from 1 April 2018 - 30 April 2021. MARIS will be 
66
(SOA), operated from 1 April 2018 - 30 April 2021. MARIS will be 
            
67
providing several datasets for the Arctic region.", 
67
providing several datasets for the Arctic region.", 
            
68
      "display_name": "MARIS", 
68
      "display_name": "MARIS", 
            
69
      "id": "a1edfcbc-c4cf-406d-86f2-0c06655ea961", 
69
      "id": "a1edfcbc-c4cf-406d-86f2-0c06655ea961", 
            
70
      "image_display_url": 
70
      "image_display_url": 
            
71
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053540.240678MARISlogo1.png", 
71
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053540.240678MARISlogo1.png", 
            
72
      "name": "maris", 
72
      "name": "maris", 
            
73
      "title": "MARIS"
73
      "title": "MARIS"
            
74
    }
74
    }
            
75
  ], 
75
  ], 
            
76
  "id": "f07acfb2-6572-4bd8-9e9e-95b3124eaa2c", 
76
  "id": "f07acfb2-6572-4bd8-9e9e-95b3124eaa2c", 
            
77
  "isopen": true, 
77
  "isopen": true, 
            
78
  "license_id": "other-open", 
78
  "license_id": "other-open", 
            
79
  "license_title": "Other (Open)", 
79
  "license_title": "Other (Open)", 
            
80
  "maintainer": "", 
80
  "maintainer": "", 
            
81
  "maintainer_email": "", 
81
  "maintainer_email": "", 
            
82
  "metadata_created": "2020-05-07T08:22:08.790407", 
82
  "metadata_created": "2020-05-07T08:22:08.790407", 
            
n
83
  "metadata_modified": "2021-05-21T10:56:12.399819", 
n
83
  "metadata_modified": "2021-05-21T10:56:42.971196", 
            
84
  "name": 
84
  "name": 
            
85
-of-classified-drainage-areas-based-on-surface-water-supply-patterns", 
85
-of-classified-drainage-areas-based-on-surface-water-supply-patterns", 
            
86
  "notes": "The High Mountain Asia (HMA) region is a geographical 
86
  "notes": "The High Mountain Asia (HMA) region is a geographical 
            
87
unit, holds the largest reservoir of glaciers and snow outside Earth 
87
unit, holds the largest reservoir of glaciers and snow outside Earth 
            
88
poles. Four datasets were thus obtained: Glacier- and Stream-fed 
88
poles. Four datasets were thus obtained: Glacier- and Stream-fed 
            
89
Drainage Area (GSDA), Glacier-fed and stream-free Drainage Area(GDA), 
89
Drainage Area (GSDA), Glacier-fed and stream-free Drainage Area(GDA), 
            
90
glacier-free and Stream-fed Drainage Area(SDA), and the Glacier- and 
90
glacier-free and Stream-fed Drainage Area(SDA), and the Glacier- and 
            
91
Stream-free Drainage Area (NGSDA), with the numbers of 87, 107, 32, 
91
Stream-free Drainage Area (NGSDA), with the numbers of 87, 107, 32, 
            
92
and 448 separately. The statistical results show GSDA has the largest 
92
and 448 separately. The statistical results show GSDA has the largest 
            
93
surface area, accounting for 82.2% of the total basin area in HMA, 
93
surface area, accounting for 82.2% of the total basin area in HMA, 
            
94
mainly in the region of the outflow basin. Dominated by small basins, 
94
mainly in the region of the outflow basin. Dominated by small basins, 
            
95
the GDA area accounts for the smallest surface area, only 3.86% of the 
95
the GDA area accounts for the smallest surface area, only 3.86% of the 
            
96
total, the SDA accounts for 5.62%. For NGSDA, most of these are with 
96
total, the SDA accounts for 5.62%. For NGSDA, most of these are with 
            
97
small areas, accounting for 8.32%, and mainly distributes in the 
97
small areas, accounting for 8.32%, and mainly distributes in the 
            
98
inflow basin of the Qiangtang Plateau.", 
98
inflow basin of the Qiangtang Plateau.", 
            
99
  "num_resources": 1, 
99
  "num_resources": 1, 
            
100
  "num_tags": 2, 
100
  "num_tags": 2, 
            
101
  "organization": {
101
  "organization": {
            
102
    "approval_status": "approved", 
102
    "approval_status": "approved", 
            
103
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
103
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
104
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
104
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
105
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
105
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
106
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
106
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
107
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
107
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
108
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
108
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
109
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
109
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
110
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
110
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
111
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
111
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
112
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
112
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
113
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
113
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
114
    "is_organization": true, 
114
    "is_organization": true, 
            
115
    "name": "air", 
115
    "name": "air", 
            
116
    "state": "active", 
116
    "state": "active", 
            
117
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
117
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
118
    "type": "organization"
118
    "type": "organization"
            
119
  }, 
119
  }, 
            
120
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
120
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
121
  "private": false, 
121
  "private": false, 
            
122
  "relationships_as_object": [], 
122
  "relationships_as_object": [], 
            
123
  "relationships_as_subject": [], 
123
  "relationships_as_subject": [], 
            
124
  "resources": [
124
  "resources": [
            
125
    {
125
    {
            
126
      "cache_last_updated": null, 
126
      "cache_last_updated": null, 
            
127
      "cache_url": null, 
127
      "cache_url": null, 
            
128
      "created": "2020-05-07T08:22:56.225765", 
128
      "created": "2020-05-07T08:22:56.225765", 
            
129
      "datastore_active": false, 
129
      "datastore_active": false, 
            
130
      "description": "", 
130
      "description": "", 
            
131
      "format": "SHP", 
131
      "format": "SHP", 
            
132
      "hash": "", 
132
      "hash": "", 
            
133
      "id": "4a50bf3a-4b59-4064-9d32-935dc0d6f97f", 
133
      "id": "4a50bf3a-4b59-4064-9d32-935dc0d6f97f", 
            
134
      "last_modified": null, 
134
      "last_modified": null, 
            
135
      "metadata_modified": "2020-05-07T08:22:56.225765", 
135
      "metadata_modified": "2020-05-07T08:22:56.225765", 
            
136
      "mimetype": null, 
136
      "mimetype": null, 
            
137
      "mimetype_inner": null, 
137
      "mimetype_inner": null, 
            
138
      "name": "Constructing dataset of classified drainage areas based 
138
      "name": "Constructing dataset of classified drainage areas based 
            
139
on surface water-supply patterns in High Mountain Asia", 
139
on surface water-supply patterns in High Mountain Asia", 
            
140
      "package_id": "f07acfb2-6572-4bd8-9e9e-95b3124eaa2c", 
140
      "package_id": "f07acfb2-6572-4bd8-9e9e-95b3124eaa2c", 
            
141
      "position": 0, 
141
      "position": 0, 
            
142
      "resource_type": null, 
142
      "resource_type": null, 
            
143
      "size": null, 
143
      "size": null, 
            
144
      "state": "active", 
144
      "state": "active", 
            
145
      "url": 
145
      "url": 
            
146
ainage+areas+in+High+Asia+based+on+surface+water+supply+patterns.zip", 
146
ainage+areas+in+High+Asia+based+on+surface+water+supply+patterns.zip", 
            
147
      "url_type": null
147
      "url_type": null
            
148
    }
148
    }
            
149
  ], 
149
  ], 
            
150
  "state": "active", 
150
  "state": "active", 
            
151
  "tags": [
151
  "tags": [
            
152
    {
152
    {
            
153
      "display_name": "High Mountain Asia", 
153
      "display_name": "High Mountain Asia", 
            
154
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
154
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
            
155
      "name": "High Mountain Asia", 
155
      "name": "High Mountain Asia", 
            
156
      "state": "active", 
156
      "state": "active", 
            
157
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
158
    }, 
158
    }, 
            
159
    {
159
    {
            
160
      "display_name": "Water Resources", 
160
      "display_name": "Water Resources", 
            
161
      "id": "b202bf4b-5b7c-426b-81d3-6c9f519c7e48", 
161
      "id": "b202bf4b-5b7c-426b-81d3-6c9f519c7e48", 
            
162
      "name": "Water Resources", 
162
      "name": "Water Resources", 
            
163
      "state": "active", 
163
      "state": "active", 
            
164
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
165
    }
165
    }
            
166
  ], 
166
  ], 
            
167
  "title": "Constructing dataset of classified drainage areas based on 
167
  "title": "Constructing dataset of classified drainage areas based on 
            
168
surface water-supply patterns in High Mountain Asia", 
168
surface water-supply patterns in High Mountain Asia", 
            
169
  "type": "dataset", 
169
  "type": "dataset", 
            
t
170
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/923/", 
t
170
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/923", 
            
171
  "version": ""
171
  "version": ""
            
172
}
172
}