Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Wu Kunpeng, Liu Shiyin, Guo Wanqin", 
2
  "author": "Wu Kunpeng, Liu Shiyin, Guo Wanqin", 
            
3
  "author_email": "liusy@lzb.ac.cn", 
3
  "author_email": "liusy@lzb.ac.cn", 
            
4
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
4
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Geographic coverage", 
7
      "key": "Geographic coverage", 
            
8
      "value": "29\u00b000\u2032N ~ 29\u00b030\u2032N, 
8
      "value": "29\u00b000\u2032N ~ 29\u00b030\u2032N, 
            
9
96\u00b020\u2032E ~ 97\u00b000\u2032E"
9
96\u00b020\u2032E ~ 97\u00b000\u2032E"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Time ", 
12
      "key": "Time ", 
            
13
      "value": "1980-2015"
13
      "value": "1980-2015"
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "groups": [
16
  "groups": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
18
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
            
19
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
19
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
            
20
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
20
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
            
21
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
21
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
            
22
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
22
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
            
23
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
23
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
            
24
space Earth observations.", 
24
space Earth observations.", 
            
25
      "display_name": "CAS-GMELT", 
25
      "display_name": "CAS-GMELT", 
            
26
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
26
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
            
27
      "image_display_url": 
27
      "image_display_url": 
            
28
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
28
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
            
29
      "name": "cas-gmelt", 
29
      "name": "cas-gmelt", 
            
30
      "title": "CAS-GMELT"
30
      "title": "CAS-GMELT"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ], 
32
  ], 
            
33
  "id": "a6aaef1f-43e9-4895-8e94-8abda8c8f18f", 
33
  "id": "a6aaef1f-43e9-4895-8e94-8abda8c8f18f", 
            
34
  "isopen": true, 
34
  "isopen": true, 
            
35
  "license_id": "other-open", 
35
  "license_id": "other-open", 
            
36
  "license_title": "Other (Open)", 
36
  "license_title": "Other (Open)", 
            
37
  "maintainer": "", 
37
  "maintainer": "", 
            
38
  "maintainer_email": "", 
38
  "maintainer_email": "", 
            
39
  "metadata_created": "2020-05-12T09:29:57.551699", 
39
  "metadata_created": "2020-05-12T09:29:57.551699", 
            
n
40
  "metadata_modified": "2021-05-18T14:02:37.531130", 
n
40
  "metadata_modified": "2021-05-18T14:02:46.114234", 
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
n-and-glacier-changes-in-the-kangri-karpo-mountains-during-1980-2015", 
42
n-and-glacier-changes-in-the-kangri-karpo-mountains-during-1980-2015", 
            
43
  "notes": "Located in southeastern Tibetan Plateau, the Kangri Karpo 
43
  "notes": "Located in southeastern Tibetan Plateau, the Kangri Karpo 
            
44
Mountains extents about 280 km from north-west to south-east, south of 
44
Mountains extents about 280 km from north-west to south-east, south of 
            
45
Bom\u00ea County and neighboring Motuo, Zay\u00fc and Basu counties. 
45
Bom\u00ea County and neighboring Motuo, Zay\u00fc and Basu counties. 
            
46
It has a geographic extent of 29\u00b000\u2032N \u2013 
46
It has a geographic extent of 29\u00b000\u2032N \u2013 
            
47
29\u00b030\u2032N, 96\u00b020\u2032E \u2013 97\u00b000\u2032E. The 
47
29\u00b030\u2032N, 96\u00b020\u2032E \u2013 97\u00b000\u2032E. The 
            
48
Kangri Karpo Mountains is one of the most important and concentrated 
48
Kangri Karpo Mountains is one of the most important and concentrated 
            
49
regions of maritime (temperate) glacier development. Its glacier area 
49
regions of maritime (temperate) glacier development. Its glacier area 
            
50
changes have important impact on local and regional water resources. 
50
changes have important impact on local and regional water resources. 
            
51
This Kangri Karpo glacier dataset (1980 \u2013 2015) was developed by 
51
This Kangri Karpo glacier dataset (1980 \u2013 2015) was developed by 
            
52
integrating several data sources: the Glacier Inventory Dataset 
52
integrating several data sources: the Glacier Inventory Dataset 
            
53
produced in the 1980s by the Cold and Arid Regions Environmental and 
53
produced in the 1980s by the Cold and Arid Regions Environmental and 
            
54
Engineering Research Institute of Chinese Academy of Sciences, the 
54
Engineering Research Institute of Chinese Academy of Sciences, the 
            
55
topographic maps and aerial photographs in 1980 and Landsat images in 
55
topographic maps and aerial photographs in 1980 and Landsat images in 
            
56
2001, 2002 and 2015. ArcGIS and ENVI softwares were used to combine 
56
2001, 2002 and 2015. ArcGIS and ENVI softwares were used to combine 
            
57
bands, do data design and perform manual visual interpretation and 
57
bands, do data design and perform manual visual interpretation and 
            
58
band ratio segmentation. Two data subsets are presented here: \u2460 
58
band ratio segmentation. Two data subsets are presented here: \u2460 
            
59
geographic extent of the study region in shapefile format, and \u2461 
59
geographic extent of the study region in shapefile format, and \u2461 
            
60
glacier outlines in shapefile format. The dataset reflects the 
60
glacier outlines in shapefile format. The dataset reflects the 
            
61
glaciers\u2019 changing boundaries during 1980 \u2013 2015, and can be 
61
glaciers\u2019 changing boundaries during 1980 \u2013 2015, and can be 
            
62
used for research on the glacier and climate changes over southeastern 
62
used for research on the glacier and climate changes over southeastern 
            
63
Tibetan Plateau.", 
63
Tibetan Plateau.", 
            
64
  "num_resources": 1, 
64
  "num_resources": 1, 
            
65
  "num_tags": 2, 
65
  "num_tags": 2, 
            
66
  "organization": {
66
  "organization": {
            
67
    "approval_status": "approved", 
67
    "approval_status": "approved", 
            
n
68
    "created": "2020-06-30T10:25:36.631263", 
n
68
    "created": "2020-05-12T11:52:32.356159", 
            
69
    "description": "Test", 
69
    "description": "The Institute of International Rivers and 
            
70
    "id": "74fb87f6-123d-4c10-8664-62fa891f1d77", 
70
Eco-Security of Yunnan University (formerly the Institute of Natural 
            
71
    "image_url": "2021-05-18-080903.917506intaros.png", 
71
Sciences of Yunnan University) originated from the Asian International 
            
72
River Center of Yunnan University founded in October 2000 by 
            
73
Researcher He Daming. After more than ten years of hard work by the 
            
74
research team led by it It grew and was established in June 2012 on 
            
75
the occasion of the 90th birthday of Yunnan University.\r\n\r\nThe 
            
76
institute takes the construction of national key disciplines and 
            
77
innovation teams as the main purpose, undertakes major and key 
            
78
scientific research projects at the national and provincial levels, 
            
79
and promotes knowledge and scientific and technological innovation as 
            
80
the development direction. It sets three overall construction goals: 
            
81
construction-oriented The shared scientific research platform and 
            
82
graduate innovation platform of the whole school promote the 
            
83
optimization of school resources and scientific and technological 
            
84
innovation; condense the national innovation team, promote the 
            
85
construction and crossover of university subjects, enhance the 
            
86
competitiveness of the school nationally and internationally; 
            
87
undertake major national and provincial ministerial / Key scientific 
            
88
research projects to increase the school's contribution to the major 
            
89
goals of social and economic development and ecological 
            
90
construction.", 
            
91
    "id": "8c9eb927-cb7c-4788-882e-73a00992d8c7", 
            
92
    "image_url": "2021-05-18-080706.125103IREYUlogo.jpg", 
            
72
    "is_organization": true, 
93
    "is_organization": true, 
            
n
73
    "name": "intaros", 
n
94
    "name": "yunnan-university", 
            
74
    "state": "active", 
95
    "state": "active", 
            
n
75
    "title": "INTAROS - Intergrated Arctic Observation System", 
n
96
    "title": "Institute of International Rivers and Eco-Security, 
            
97
Yunnan University", 
            
76
    "type": "organization"
98
    "type": "organization"
            
77
  }, 
99
  }, 
            
t
78
  "owner_org": "74fb87f6-123d-4c10-8664-62fa891f1d77", 
t
100
  "owner_org": "8c9eb927-cb7c-4788-882e-73a00992d8c7", 
            
79
  "private": false, 
101
  "private": false, 
            
80
  "relationships_as_object": [], 
102
  "relationships_as_object": [], 
            
81
  "relationships_as_subject": [], 
103
  "relationships_as_subject": [], 
            
82
  "resources": [
104
  "resources": [
            
83
    {
105
    {
            
84
      "cache_last_updated": null, 
106
      "cache_last_updated": null, 
            
85
      "cache_url": null, 
107
      "cache_url": null, 
            
86
      "created": "2020-05-12T09:30:23.561079", 
108
      "created": "2020-05-12T09:30:23.561079", 
            
87
      "datastore_active": false, 
109
      "datastore_active": false, 
            
88
      "description": "", 
110
      "description": "", 
            
89
      "format": "SHP", 
111
      "format": "SHP", 
            
90
      "hash": "", 
112
      "hash": "", 
            
91
      "id": "6a1825f6-d4af-4265-a9b0-987b92b285e8", 
113
      "id": "6a1825f6-d4af-4265-a9b0-987b92b285e8", 
            
92
      "last_modified": null, 
114
      "last_modified": null, 
            
93
      "metadata_modified": "2020-05-12T09:30:23.561079", 
115
      "metadata_modified": "2020-05-12T09:30:23.561079", 
            
94
      "mimetype": null, 
116
      "mimetype": null, 
            
95
      "mimetype_inner": null, 
117
      "mimetype_inner": null, 
            
96
      "name": "A dataset of glacier distribution and glacier changes 
118
      "name": "A dataset of glacier distribution and glacier changes 
            
97
in the Kangri Karpo Mountains during 1980 \u2013 2015", 
119
in the Kangri Karpo Mountains during 1980 \u2013 2015", 
            
98
      "package_id": "a6aaef1f-43e9-4895-8e94-8abda8c8f18f", 
120
      "package_id": "a6aaef1f-43e9-4895-8e94-8abda8c8f18f", 
            
99
      "position": 0, 
121
      "position": 0, 
            
100
      "resource_type": null, 
122
      "resource_type": null, 
            
101
      "size": null, 
123
      "size": null, 
            
102
      "state": "active", 
124
      "state": "active", 
            
103
      "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/580", 
125
      "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/580", 
            
104
      "url_type": null
126
      "url_type": null
            
105
    }
127
    }
            
106
  ], 
128
  ], 
            
107
  "state": "active", 
129
  "state": "active", 
            
108
  "tags": [
130
  "tags": [
            
109
    {
131
    {
            
110
      "display_name": "Glacier Area", 
132
      "display_name": "Glacier Area", 
            
111
      "id": "d6654f7f-91d3-4b62-b9c1-7f2ae4aa6797", 
133
      "id": "d6654f7f-91d3-4b62-b9c1-7f2ae4aa6797", 
            
112
      "name": "Glacier Area", 
134
      "name": "Glacier Area", 
            
113
      "state": "active", 
135
      "state": "active", 
            
114
      "vocabulary_id": null
136
      "vocabulary_id": null
            
115
    }, 
137
    }, 
            
116
    {
138
    {
            
117
      "display_name": "glacier change", 
139
      "display_name": "glacier change", 
            
118
      "id": "529dbbd6-baac-429f-ae77-a8f9c4371723", 
140
      "id": "529dbbd6-baac-429f-ae77-a8f9c4371723", 
            
119
      "name": "glacier change", 
141
      "name": "glacier change", 
            
120
      "state": "active", 
142
      "state": "active", 
            
121
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
122
    }
144
    }
            
123
  ], 
145
  ], 
            
124
  "title": "A dataset of glacier distribution and glacier changes in 
146
  "title": "A dataset of glacier distribution and glacier changes in 
            
125
the Kangri Karpo Mountains during 1980 \u2013 2015", 
147
the Kangri Karpo Mountains during 1980 \u2013 2015", 
            
126
  "type": "dataset", 
148
  "type": "dataset", 
            
127
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/580", 
149
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/580", 
            
128
  "version": ""
150
  "version": ""
            
129
}
151
}