Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "", 
2
  "author": "", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
4
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [], 
6
  "groups": [], 
            
7
  "id": "e1994fce-fc42-4ceb-bb9c-e0b2d60edc6f", 
7
  "id": "e1994fce-fc42-4ceb-bb9c-e0b2d60edc6f", 
            
8
  "isopen": false, 
8
  "isopen": false, 
            
9
  "license_id": "", 
9
  "license_id": "", 
            
10
  "license_title": "", 
10
  "license_title": "", 
            
11
  "maintainer": "", 
11
  "maintainer": "", 
            
12
  "maintainer_email": "", 
12
  "maintainer_email": "", 
            
13
  "metadata_created": "2022-01-20T03:32:20.410837", 
13
  "metadata_created": "2022-01-20T03:32:20.410837", 
            
n
14
  "metadata_modified": "2022-01-20T03:32:20.410846", 
n
14
  "metadata_modified": "2022-01-20T03:32:32.889593", 
            
15
  "name": "zhongfen_3th", 
15
  "name": "zhongfen_3th", 
            
16
  "notes": "Abstract:\r\n\r\nStrong offshore wind events (SOWEs) occur 
16
  "notes": "Abstract:\r\n\r\nStrong offshore wind events (SOWEs) occur 
            
17
frequently near the Antarctic coast during austral winter. These wind 
17
frequently near the Antarctic coast during austral winter. These wind 
            
18
events are typically associated with passage of synoptic- or 
18
events are typically associated with passage of synoptic- or 
            
19
meso-scale cyclones, which interact with the katabatic wind field and 
19
meso-scale cyclones, which interact with the katabatic wind field and 
            
20
affect sea ice and oceanic processes in coastal polynyas. Based on 
20
affect sea ice and oceanic processes in coastal polynyas. Based on 
            
21
numerical simulations from the coupled Finite Element Sea-ice Ocean 
21
numerical simulations from the coupled Finite Element Sea-ice Ocean 
            
22
Model (FESOM) driven by the CORE-II forcing, coastal polynyas along 
22
Model (FESOM) driven by the CORE-II forcing, coastal polynyas along 
            
23
the East Antarctica coast are selected to examine the response of sea 
23
the East Antarctica coast are selected to examine the response of sea 
            
24
ice and oceanic properties to SOWEs. In these polynyas, the southern 
24
ice and oceanic properties to SOWEs. In these polynyas, the southern 
            
25
or western flanks of cyclones play a crucial role in increasing the 
25
or western flanks of cyclones play a crucial role in increasing the 
            
26
offshore winds depending on the local topography. During SOWEs, the 
26
offshore winds depending on the local topography. During SOWEs, the 
            
27
offshore component of sea ice velocity increased apparently, which is 
27
offshore component of sea ice velocity increased apparently, which is 
            
28
followed by dramatic decrease in sea ice concentration and increase of 
28
followed by dramatic decrease in sea ice concentration and increase of 
            
29
sea ice production by up to two to four folds. Formation of high 
29
sea ice production by up to two to four folds. Formation of high 
            
30
salinity shelf water (HSSW) is detected in the coastal regions from 
30
salinity shelf water (HSSW) is detected in the coastal regions from 
            
31
surface to 800 m layers after several days of the SOWEs. HSSW 
31
surface to 800 m layers after several days of the SOWEs. HSSW 
            
32
formation averaged over winter is notably greater in years with longer 
32
formation averaged over winter is notably greater in years with longer 
            
33
duration of SOWEs. \r\nThe response of sea ice and water mass to meso- 
33
duration of SOWEs. \r\nThe response of sea ice and water mass to meso- 
            
34
and synoptic-scale cyclones are also investigated for the Ross Ice 
34
and synoptic-scale cyclones are also investigated for the Ross Ice 
            
35
Shelf Polynya (RISP) based on a numerical model targeted on the Ross 
35
Shelf Polynya (RISP) based on a numerical model targeted on the Ross 
            
36
Sea. During the passage of mesoscale cyclones, sea ice production 
36
Sea. During the passage of mesoscale cyclones, sea ice production 
            
37
(SIP) increased rapidly over the western side of RISP but decreased 
37
(SIP) increased rapidly over the western side of RISP but decreased 
            
38
over the eastern side of RISP resulting from the different branches of 
38
over the eastern side of RISP resulting from the different branches of 
            
39
cyclones. When synoptic-scale cyclones prevailed over this region, 
39
cyclones. When synoptic-scale cyclones prevailed over this region, 
            
40
increased SIP values emerged over nearly the entire RISP. Under the 
40
increased SIP values emerged over nearly the entire RISP. Under the 
            
41
two types of cyclones, HSSW formation is detected when there is a 
41
two types of cyclones, HSSW formation is detected when there is a 
            
42
notable increase in SIP in the coastal regions. Enhancement in the 
42
notable increase in SIP in the coastal regions. Enhancement in the 
            
43
HSSW formation is mainly observed over the western side of RISP, which 
43
HSSW formation is mainly observed over the western side of RISP, which 
            
44
could persistent for 12\u201348 hours after the passage of the 
44
could persistent for 12\u201348 hours after the passage of the 
            
45
cyclones. \r\nShort-bio:\r\nXiaoqiao Wang is a PhD candidate from the 
45
cyclones. \r\nShort-bio:\r\nXiaoqiao Wang is a PhD candidate from the 
            
46
School of Oceanography, Shanghai Jiao Tong University (supervisor: 
46
School of Oceanography, Shanghai Jiao Tong University (supervisor: 
            
47
Zhaoru Zhang). Now, she is visiting the Institute for Atmospheric and 
47
Zhaoru Zhang). Now, she is visiting the Institute for Atmospheric and 
            
48
Earth System Research at the University of Helsinki (supervisor: 
48
Earth System Research at the University of Helsinki (supervisor: 
            
49
Petteri Uotila). Her research is focused on the impacts of synoptic- 
49
Petteri Uotila). Her research is focused on the impacts of synoptic- 
            
50
and meso-scale atmospheric forcing on sea ice and water mass processes 
50
and meso-scale atmospheric forcing on sea ice and water mass processes 
            
51
in Antarctic coastal polynyas.", 
51
in Antarctic coastal polynyas.", 
            
n
52
  "num_resources": 0, 
n
52
  "num_resources": 1, 
            
53
  "num_tags": 0, 
53
  "num_tags": 0, 
            
54
  "organization": {
54
  "organization": {
            
55
    "approval_status": "approved", 
55
    "approval_status": "approved", 
            
56
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
56
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
57
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
57
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
58
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
58
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
59
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
59
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
60
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
60
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
61
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
61
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
62
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
62
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
63
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
63
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
64
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
64
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
65
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
65
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
66
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
66
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
67
    "is_organization": true, 
67
    "is_organization": true, 
            
68
    "name": "air", 
68
    "name": "air", 
            
69
    "state": "active", 
69
    "state": "active", 
            
70
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
70
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
71
    "type": "organization"
71
    "type": "organization"
            
72
  }, 
72
  }, 
            
73
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
73
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
74
  "private": false, 
74
  "private": false, 
            
75
  "relationships_as_object": [], 
75
  "relationships_as_object": [], 
            
76
  "relationships_as_subject": [], 
76
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
77
  "resources": [], 
t
77
  "resources": [
            
78
    {
            
79
      "cache_last_updated": null, 
            
80
      "cache_url": null, 
            
81
      "created": "2022-01-20T03:32:32.896183", 
            
82
      "datastore_active": false, 
            
83
      "description": "", 
            
84
      "format": "JPEG", 
            
85
      "hash": "", 
            
86
      "id": "bed490a2-773c-4d6a-b88c-a0b62b08f337", 
            
87
      "last_modified": "2022-01-20T03:32:32.882771", 
            
88
      "metadata_modified": "2022-01-20T03:32:32.893263", 
            
89
      "mimetype": "image/jpeg", 
            
90
      "mimetype_inner": null, 
            
91
      "name": 
            
92
"20211221-\u738b\u5c0f\u4e54\u4e2d\u82ac\u4f1a\u8bae.jpg", 
            
93
      "package_id": "e1994fce-fc42-4ceb-bb9c-e0b2d60edc6f", 
            
94
      "position": 0, 
            
95
      "resource_type": null, 
            
96
      "size": 4805815, 
            
97
      "state": "active", 
            
98
      "url": 
            
99
resource/bed490a2-773c-4d6a-b88c-a0b62b08f337/download/20211221-.jpg", 
            
100
      "url_type": "upload"
            
101
    }
            
102
  ], 
            
78
  "state": "draft", 
103
  "state": "draft", 
            
79
  "tags": [], 
104
  "tags": [], 
            
80
  "title": 
105
  "title": 
            
81
"\u4e2d\u82ac\u5408\u4f5c\u4ea4\u6d41\u4f1a_\u7b2c\u4e09\u671f", 
106
"\u4e2d\u82ac\u5408\u4f5c\u4ea4\u6d41\u4f1a_\u7b2c\u4e09\u671f", 
            
82
  "type": "dataset", 
107
  "type": "dataset", 
            
83
  "url": "", 
108
  "url": "", 
            
84
  "version": ""
109
  "version": ""
            
85
}
110
}