Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Yubao Qiu", 
2
  "author": "Yubao Qiu", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Geographic Coverage", 
7
      "key": "Geographic Coverage", 
            
8
      "value": "25\u00b0N-45\u00b0N, 67\u00b0E-107\u00b0E"
8
      "value": "25\u00b0N-45\u00b0N, 67\u00b0E-107\u00b0E"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Sharing Principle", 
11
      "key": "Sharing Principle", 
            
12
      "value": "Internal access"
12
      "value": "Internal access"
            
13
    }, 
13
    }, 
            
14
    {
14
    {
            
15
      "key": "Time", 
15
      "key": "Time", 
            
16
      "value": "2015.01.01-2020.12.31"
16
      "value": "2015.01.01-2020.12.31"
            
17
    }
17
    }
            
18
  ], 
18
  ], 
            
19
  "groups": [], 
19
  "groups": [], 
            
20
  "id": "377c739f-b510-4216-af9f-07bc3f483143", 
20
  "id": "377c739f-b510-4216-af9f-07bc3f483143", 
            
21
  "isopen": false, 
21
  "isopen": false, 
            
22
  "license_id": "", 
22
  "license_id": "", 
            
23
  "license_title": "", 
23
  "license_title": "", 
            
24
  "maintainer": "Yubao Qiu", 
24
  "maintainer": "Yubao Qiu", 
            
25
  "maintainer_email": "", 
25
  "maintainer_email": "", 
            
26
  "metadata_created": "2021-07-20T01:50:06.294666", 
26
  "metadata_created": "2021-07-20T01:50:06.294666", 
            
n
27
  "metadata_modified": "2021-07-20T01:50:29.842469", 
n
27
  "metadata_modified": "2021-07-20T01:50:30.273417", 
            
28
  "name": 
28
  "name": 
            
29
set-in-key-rivers-and-lakes-research-area-of-tibet-plateau-2015-2020", 
29
set-in-key-rivers-and-lakes-research-area-of-tibet-plateau-2015-2020", 
            
30
  "notes": "Data content: the data set is the domestic high score 
30
  "notes": "Data content: the data set is the domestic high score 
            
31
series (GF1 / 2 / 3 / 4) historical archive satellite data from 2015 
31
series (GF1 / 2 / 3 / 4) historical archive satellite data from 2015 
            
32
to 2020 in the key rivers and lakes research area of Qinghai Tibet 
32
to 2020 in the key rivers and lakes research area of Qinghai Tibet 
            
33
Plateau, which can cover typical rivers and lakes for effective 
33
Plateau, which can cover typical rivers and lakes for effective 
            
34
monitoring, and the time range of data is 2015-2020. Data source and 
34
monitoring, and the time range of data is 2015-2020. Data source and 
            
35
processing method: the data is a level 1 image product. After 
35
processing method: the data is a level 1 image product. After 
            
36
equalization radiometric correction, the changes affecting the sensor 
36
equalization radiometric correction, the changes affecting the sensor 
            
37
are corrected through the equalization function of different 
37
are corrected through the equalization function of different 
            
38
detectors. Some data are based on the landsat8 image of the same 
38
detectors. Some data are based on the landsat8 image of the same 
            
39
period as the base map, and the control points are selected for image 
39
period as the base map, and the control points are selected for image 
            
40
geometry correction. Then the ortho rectification is carried out based 
40
geometry correction. Then the ortho rectification is carried out based 
            
41
on the DEM data, The corresponding data are processed by band fusion. 
41
on the DEM data, The corresponding data are processed by band fusion. 
            
42
Data quality description: the high score series satellites are 
42
Data quality description: the high score series satellites are 
            
43
processed by China Resources Satellite Application Center, the 
43
processed by China Resources Satellite Application Center, the 
            
44
original data received by the satellite ground station of CASS and the 
44
original data received by the satellite ground station of CASS and the 
            
45
products at all levels formed by processing. Among them, level 1a 
45
products at all levels formed by processing. Among them, level 1a 
            
46
(preprocessing level radiometric correction image product): image data 
46
(preprocessing level radiometric correction image product): image data 
            
47
processed by data analysis, homogenization radiometric correction, 
47
processed by data analysis, homogenization radiometric correction, 
            
48
denoising, MTFC, CCD splicing, band registration, etc; And provide the 
48
denoising, MTFC, CCD splicing, band registration, etc; And provide the 
            
49
RPC file of satellite direct attitude and orbit data production. For 
49
RPC file of satellite direct attitude and orbit data production. For 
            
50
details, please refer to the data website file of China Resources 
50
details, please refer to the data website file of China Resources 
            
51
Satellite Application Center. Data application achievements and 
51
Satellite Application Center. Data application achievements and 
            
52
prospects: the data are domestic high-resolution data, which can be 
52
prospects: the data are domestic high-resolution data, which can be 
            
53
used to monitor the changes of the Qinghai Tibet Plateau as an Asian 
53
used to monitor the changes of the Qinghai Tibet Plateau as an Asian 
            
54
water tower and the resulting images, and test the accuracy of other 
54
water tower and the resulting images, and test the accuracy of other 
            
55
data in the region.", 
55
data in the region.", 
            
56
  "num_resources": 1, 
56
  "num_resources": 1, 
            
57
  "num_tags": 1, 
57
  "num_tags": 1, 
            
58
  "organization": {
58
  "organization": {
            
59
    "approval_status": "approved", 
59
    "approval_status": "approved", 
            
60
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
60
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
61
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
61
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
62
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
62
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
63
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
63
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
64
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
64
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
65
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
65
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
66
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
66
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
67
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
67
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
68
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
68
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
69
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
69
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
70
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
70
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
71
    "is_organization": true, 
71
    "is_organization": true, 
            
72
    "name": "air", 
72
    "name": "air", 
            
73
    "state": "active", 
73
    "state": "active", 
            
74
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
74
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
75
    "type": "organization"
75
    "type": "organization"
            
76
  }, 
76
  }, 
            
77
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
77
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
78
  "private": false, 
78
  "private": false, 
            
79
  "relationships_as_object": [], 
79
  "relationships_as_object": [], 
            
80
  "relationships_as_subject": [], 
80
  "relationships_as_subject": [], 
            
81
  "resources": [
81
  "resources": [
            
82
    {
82
    {
            
83
      "cache_last_updated": null, 
83
      "cache_last_updated": null, 
            
84
      "cache_url": null, 
84
      "cache_url": null, 
            
85
      "created": "2021-07-20T01:50:29.853988", 
85
      "created": "2021-07-20T01:50:29.853988", 
            
86
      "datastore_active": false, 
86
      "datastore_active": false, 
            
87
      "description": "Data naming: The file name of grade 1 product of 
87
      "description": "Data naming: The file name of grade 1 product of 
            
88
gaofen-3 satellite adopts the following naming rules: GF3_ KRN_ FSI_ 
88
gaofen-3 satellite adopts the following naming rules: GF3_ KRN_ FSI_ 
            
89
017581_ E103.8_ N39.1_ 20191212_ L1A_ HHHV_ L10000000039.7Z Satellite 
89
017581_ E103.8_ N39.1_ 20191212_ L1A_ HHHV_ L10000000039.7Z Satellite 
            
90
identification_ Station name_ Working mode_ Track number (6 digits) 
90
identification_ Station name_ Working mode_ Track number (6 digits) 
            
91
Longitude of scenery Center (one decimal place after e east longitude 
91
Longitude of scenery Center (one decimal place after e east longitude 
            
92
and W west longitude) Latitude of scenery Center (one decimal place 
92
and W west longitude) Latitude of scenery Center (one decimal place 
            
93
after n, s) Date of data acquisition (UTC time) Product form_ 
93
after n, s) Date of data acquisition (UTC time) Product form_ 
            
94
Polarization mode (AHV: full polarization, DH: dual aperture HH 
94
Polarization mode (AHV: full polarization, DH: dual aperture HH 
            
95
polarization, DV: dual aperture VV polarization, hhhv: hhhv dual 
95
polarization, DV: dual aperture VV polarization, hhhv: hhhv dual 
            
96
polarization, vvvh: vvvh dual polarization, HH: HH single 
96
polarization, vvvh: vvvh dual polarization, HH: HH single 
            
97
polarization, VV: VV single polarization) Product level (L1) product 
97
polarization, VV: VV single polarization) Product level (L1) product 
            
98
serial number (10 digits) For GF4, L1A level data has the following 
98
serial number (10 digits) For GF4, L1A level data has the following 
            
99
three naming structures: GF4 PMI * indicates that the data includes 
99
three naming structures: GF4 PMI * indicates that the data includes 
            
100
panchromatic, multispectral and mid wave infrared data; GF4_ PMS * 
100
panchromatic, multispectral and mid wave infrared data; GF4_ PMS * 
            
101
indicates that the data only contains panchromatic and multispectral 
101
indicates that the data only contains panchromatic and multispectral 
            
102
data; GF4_ IRS * indicates that the data contains only mid wave 
102
data; GF4_ IRS * indicates that the data contains only mid wave 
            
103
infrared data. The naming rules of GF1 and GF2 are similar_ Sensor 
103
infrared data. The naming rules of GF1 and GF2 are similar_ Sensor 
            
104
name_ Central longitude_ Central latitude_ Imaging time_ L*** Data 
104
name_ Central longitude_ Central latitude_ Imaging time_ L*** Data 
            
105
reading: the data is stored in TIFF format, compressed and stored. 
105
reading: the data is stored in TIFF format, compressed and stored. 
            
106
After decompression, it can be opened and read with envi, ArcGIS and 
106
After decompression, it can be opened and read with envi, ArcGIS and 
            
107
other remote sensing software", 
107
other remote sensing software", 
            
108
      "format": "", 
108
      "format": "", 
            
109
      "hash": "", 
109
      "hash": "", 
            
110
      "id": "cb466d6d-39ed-40ae-88bb-baa34c72278d", 
110
      "id": "cb466d6d-39ed-40ae-88bb-baa34c72278d", 
            
111
      "last_modified": null, 
111
      "last_modified": null, 
            
n
112
      "metadata_modified": "2021-07-20T01:50:29.847015", 
n
112
      "metadata_modified": "2021-07-20T01:50:30.278353", 
            
113
      "mimetype": null, 
113
      "mimetype": null, 
            
114
      "mimetype_inner": null, 
114
      "mimetype_inner": null, 
            
115
      "name": "Data Name", 
115
      "name": "Data Name", 
            
116
      "package_id": "377c739f-b510-4216-af9f-07bc3f483143", 
116
      "package_id": "377c739f-b510-4216-af9f-07bc3f483143", 
            
117
      "position": 0, 
117
      "position": 0, 
            
118
      "resource_type": null, 
118
      "resource_type": null, 
            
119
      "size": null, 
119
      "size": null, 
            
120
      "state": "active", 
120
      "state": "active", 
            
121
      "url": "", 
121
      "url": "", 
            
122
      "url_type": null
122
      "url_type": null
            
123
    }
123
    }
            
124
  ], 
124
  ], 
            
t
125
  "state": "draft", 
t
125
  "state": "active", 
            
126
  "tags": [
126
  "tags": [
            
127
    {
127
    {
            
128
      "display_name": "GF", 
128
      "display_name": "GF", 
            
129
      "id": "3870f8b2-fe7d-4afc-b87d-b8ff3acfee56", 
129
      "id": "3870f8b2-fe7d-4afc-b87d-b8ff3acfee56", 
            
130
      "name": "GF", 
130
      "name": "GF", 
            
131
      "state": "active", 
131
      "state": "active", 
            
132
      "vocabulary_id": null
132
      "vocabulary_id": null
            
133
    }
133
    }
            
134
  ], 
134
  ], 
            
135
  "title": "GF Fusion and Correction Data Set in Key Rivers and Lakes 
135
  "title": "GF Fusion and Correction Data Set in Key Rivers and Lakes 
            
136
Research Area of Tibet Plateau (2015-2020)", 
136
Research Area of Tibet Plateau (2015-2020)", 
            
137
  "type": "dataset", 
137
  "type": "dataset", 
            
138
  "url": "", 
138
  "url": "", 
            
139
  "version": ""
139
  "version": ""
            
140
}
140
}