Promjene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "", 
2
  "author": "", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
4
  "creator_user_id": "f470fae7-1089-4af8-9d67-af653be6e762", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Country", 
7
      "key": "Country", 
            
8
      "value": "Canada"
8
      "value": "Canada"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Data Management", 
11
      "key": "Data Management", 
            
12
      "value": "research products and contributes to quality 
12
      "value": "research products and contributes to quality 
            
13
assurance.  Metadata (data that serves to provide context or 
13
assurance.  Metadata (data that serves to provide context or 
            
14
additional information about other data) that accompany datasets 
14
additional information about other data) that accompany datasets 
            
15
should adhere to existing standards for cataloguing data and 
15
should adhere to existing standards for cataloguing data and 
            
16
evaluating fitness for use in a particular application. This 
16
evaluating fitness for use in a particular application. This 
            
17
contributes to quality assurance, encourages appropriate use of 
17
contributes to quality assurance, encourages appropriate use of 
            
18
datasets and helps ensure data are discoverable. As such, metadata 
18
datasets and helps ensure data are discoverable. As such, metadata 
            
19
accompanying datasets should contain key information required for 
19
accompanying datasets should contain key information required for 
            
20
evaluating, understanding and finding datasets including:  full 
20
evaluating, understanding and finding datasets including:  full 
            
21
information on the entity responsible for collecting and stewarding 
21
information on the entity responsible for collecting and stewarding 
            
22
data; information on data quality including limitations to allow users 
22
data; information on data quality including limitations to allow users 
            
23
to determine fitness for use/how the data can be used; where possible 
23
to determine fitness for use/how the data can be used; where possible 
            
24
a Digital Object Identifier (DOI) so that data can be easily tracked 
24
a Digital Object Identifier (DOI) so that data can be easily tracked 
            
25
and referenced; data descriptors to ensure data are discoverable; 
25
and referenced; data descriptors to ensure data are discoverable; 
            
26
reference to data collection protocols, instruments or any other 
26
reference to data collection protocols, instruments or any other 
            
27
relevant information needed to replicate data collection 3. 
27
relevant information needed to replicate data collection 3. 
            
28
Interoperability Strive for technological and semantic 
28
Interoperability Strive for technological and semantic 
            
29
interoperability with other initiatives.  The international data 
29
interoperability with other initiatives.  The international data 
            
30
ecosystem is dependent upon the cooperative flow of data across data 
30
ecosystem is dependent upon the cooperative flow of data across data 
            
31
centres. The movement towards widespread cooperation and exchange has 
31
centres. The movement towards widespread cooperation and exchange has 
            
32
the potential to support addressing complex and large-scale scientific 
32
the potential to support addressing complex and large-scale scientific 
            
33
problems.  A prerequisite for such cooperation is 
33
problems.  A prerequisite for such cooperation is 
            
34
\u2018interoperability\u2019. Interoperability allows diverse systems 
34
\u2018interoperability\u2019. Interoperability allows diverse systems 
            
35
and entities to work together (inter-operate) towards shared 
35
and entities to work together (inter-operate) towards shared 
            
36
objectives (Pulsifer, 2013). As this definition implies, 
36
objectives (Pulsifer, 2013). As this definition implies, 
            
37
interoperability has both technological and human elements. From a 
37
interoperability has both technological and human elements. From a 
            
38
technological standpoint, interoperability involves, among other 
38
technological standpoint, interoperability involves, among other 
            
39
things, releasing data in open, machine readable formats and the use 
39
things, releasing data in open, machine readable formats and the use 
            
40
of commonly owned, professional and non-proprietary standards. The 
40
of commonly owned, professional and non-proprietary standards. The 
            
41
human and organizational side of interoperability requires consistent 
41
human and organizational side of interoperability requires consistent 
            
42
communication among participants and engagement at key decision-making 
42
communication among participants and engagement at key decision-making 
            
43
junctures to inform the evolution of the system.  Sustaining 
43
junctures to inform the evolution of the system.  Sustaining 
            
44
interoperability requires a high level of flexibility to adapt with 
44
interoperability requires a high level of flexibility to adapt with 
            
45
the rapid and often unpredictable changes in information technology, 
45
the rapid and often unpredictable changes in information technology, 
            
46
the characteristics of various research approaches and the cultural 
46
the characteristics of various research approaches and the cultural 
            
47
diversity across Canada.  DataStream was designed to be as open and 
47
diversity across Canada.  DataStream was designed to be as open and 
            
48
compatible as possible with the majority of today\u2019s web 
48
compatible as possible with the majority of today\u2019s web 
            
49
technology. As the system evolves, efforts will be made to maintain 
49
technology. As the system evolves, efforts will be made to maintain 
            
50
and, where possible, further the system\u2019s interoperability with 
50
and, where possible, further the system\u2019s interoperability with 
            
51
existing and emerging web technologies. This will position DataStream 
51
existing and emerging web technologies. This will position DataStream 
            
52
to realize the benefits of cooperation with other programs and systems 
52
to realize the benefits of cooperation with other programs and systems 
            
53
within the broader international data ecosystem.  4. Security and 
53
within the broader international data ecosystem.  4. Security and 
            
54
Sustainability The integrity and security of the data must be 
54
Sustainability The integrity and security of the data must be 
            
55
safeguarded against corruption and loss to ensure fitness for use over 
55
safeguarded against corruption and loss to ensure fitness for use over 
            
56
the short and long-term.  Planning over a long-term horizon ensures 
56
the short and long-term.  Planning over a long-term horizon ensures 
            
57
initial investments in data collection and management have enduring 
57
initial investments in data collection and management have enduring 
            
58
impacts and contribute to baseline datasets.  Data security strategies 
58
impacts and contribute to baseline datasets.  Data security strategies 
            
59
will be clearly articulated and include a description of the division 
59
will be clearly articulated and include a description of the division 
            
60
of responsibility among parties to ensure accountability in data 
60
of responsibility among parties to ensure accountability in data 
            
61
stewardship. Long-term sustainability and preservation of data will be 
61
stewardship. Long-term sustainability and preservation of data will be 
            
62
achieved through the development and implementation of a systematic 
62
achieved through the development and implementation of a systematic 
            
63
data preservation plan.  Future Work  Partners involved in the 
63
data preservation plan.  Future Work  Partners involved in the 
            
64
development of DataStream are committed to contributing to the 
64
development of DataStream are committed to contributing to the 
            
65
development of a long-lived tool which will promote collaboration 
65
development of a long-lived tool which will promote collaboration 
            
66
among various monitoring efforts and foster a regionally networked 
66
among various monitoring efforts and foster a regionally networked 
            
67
approach to water stewardship.  DataStream launched for the Mackenzie 
67
approach to water stewardship.  DataStream launched for the Mackenzie 
            
68
Basin in 2016 after a pilot year. As DataStream expands to new 
68
Basin in 2016 after a pilot year. As DataStream expands to new 
            
69
regions, all partners are committed to continuously improving 
69
regions, all partners are committed to continuously improving 
            
70
DataStream to meet its growing community's needs."
70
DataStream to meet its growing community's needs."
            
71
    }, 
71
    }, 
            
72
    {
72
    {
            
73
      "key": "Data Policy", 
73
      "key": "Data Policy", 
            
74
      "value": "The Data Policy for DataStream is in line with 
74
      "value": "The Data Policy for DataStream is in line with 
            
75
national and international best practices in data management. 
75
national and international best practices in data management. 
            
76
Specifically, this policy draws upon identified principles laid out by 
76
Specifically, this policy draws upon identified principles laid out by 
            
77
organizations including (but not limited) to the following: 
77
organizations including (but not limited) to the following: 
            
78
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Polar 
78
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Polar 
            
79
Knowledge Canada (formerly the Canadian High Arctic Research Station) 
79
Knowledge Canada (formerly the Canadian High Arctic Research Station) 
            
80
International Arctic Science Committee Convention on Biodiversity 
80
International Arctic Science Committee Convention on Biodiversity 
            
81
(Article 8) Canadian Tri-council policy on research First Nations 
81
(Article 8) Canadian Tri-council policy on research First Nations 
            
82
Principles of OCAP\u00ae Use of this Policy  This Data Policy will 
82
Principles of OCAP\u00ae Use of this Policy  This Data Policy will 
            
83
inform governance of DataStream and the approach to managing the data 
83
inform governance of DataStream and the approach to managing the data 
            
84
contained within it. This Data Policy does not/will not override 
84
contained within it. This Data Policy does not/will not override 
            
85
existing, applicable data sharing agreements.  Data Ownership and 
85
existing, applicable data sharing agreements.  Data Ownership and 
            
86
Licensing  Data Contributors maintain complete ownership of their data 
86
Licensing  Data Contributors maintain complete ownership of their data 
            
87
and make it openly accessible through an open data license (see 
87
and make it openly accessible through an open data license (see 
            
88
DataStream Terms of Use for more information).  Principles  The 
88
DataStream Terms of Use for more information).  Principles  The 
            
89
principles outlined below set the foundational values and concepts for 
89
principles outlined below set the foundational values and concepts for 
            
90
how data is managed and will guide the governance and operation of 
90
how data is managed and will guide the governance and operation of 
            
91
DataStream as it evolves. The following four principles are proposed 
91
DataStream as it evolves. The following four principles are proposed 
            
92
as key components for DataStream's Data Policy:  Ethically open access 
92
as key components for DataStream's Data Policy:  Ethically open access 
            
93
Data quality Interoperability Security and sustainability"
93
Data quality Interoperability Security and sustainability"
            
94
    }, 
94
    }, 
            
95
    {
95
    {
            
96
      "key": "Data Sharing Principle", 
96
      "key": "Data Sharing Principle", 
            
97
      "value": "Ethically Open Access Data are made available on an 
97
      "value": "Ethically Open Access Data are made available on an 
            
98
equal basis, fully, freely and openly in a timely way. Exemptions to 
98
equal basis, fully, freely and openly in a timely way. Exemptions to 
            
99
this open data policy are allowable for ethical reasons.  Making data 
99
this open data policy are allowable for ethical reasons.  Making data 
            
100
broadly available without restriction (open access) is a growing 
100
broadly available without restriction (open access) is a growing 
            
101
movement worldwide. It is particularly relevant for data collected in 
101
movement worldwide. It is particularly relevant for data collected in 
            
102
the public interest, using public funds. Open access involves 
102
the public interest, using public funds. Open access involves 
            
103
minimizing or eliminating barriers to data access (e.g. the use of 
103
minimizing or eliminating barriers to data access (e.g. the use of 
            
104
restrictive licensing or proprietary formats or high cost tools).  The 
104
restrictive licensing or proprietary formats or high cost tools).  The 
            
105
aim of DataStream is to open up access to the data contained within it 
105
aim of DataStream is to open up access to the data contained within it 
            
106
as much as possible. Since the site contains public data that is not 
106
as much as possible. Since the site contains public data that is not 
            
107
of a sensitive nature, this information will be shared in an 
107
of a sensitive nature, this information will be shared in an 
            
108
unrestricted way.  Any exemptions from the open sharing of data (other 
108
unrestricted way.  Any exemptions from the open sharing of data (other 
            
109
than ethical exemptions described below) must be justified and 
109
than ethical exemptions described below) must be justified and 
            
110
requested in a dataset-specific Data Management Plan."
110
requested in a dataset-specific Data Management Plan."
            
111
    }
111
    }
            
112
  ], 
112
  ], 
            
113
  "groups": [
113
  "groups": [
            
114
    {
114
    {
            
115
      "description": "Inventory of Database for Earth Three Poles", 
115
      "description": "Inventory of Database for Earth Three Poles", 
            
116
      "display_name": "An Inventory of Database for Earth Three 
116
      "display_name": "An Inventory of Database for Earth Three 
            
117
Poles", 
117
Poles", 
            
118
      "id": "543d60c4-2ba5-4474-b3d2-47a5cd109ce8", 
118
      "id": "543d60c4-2ba5-4474-b3d2-47a5cd109ce8", 
            
119
      "image_display_url": 
119
      "image_display_url": 
            
120
.142.79/uploads/group/2021-05-18-053212.318529inventurydatabase1.jpg", 
120
.142.79/uploads/group/2021-05-18-053212.318529inventurydatabase1.jpg", 
            
121
      "name": "inventury-of-database-for-earth-three-poles", 
121
      "name": "inventury-of-database-for-earth-three-poles", 
            
122
      "title": "An Inventory of Database for Earth Three Poles"
122
      "title": "An Inventory of Database for Earth Three Poles"
            
123
    }
123
    }
            
124
  ], 
124
  ], 
            
125
  "id": "2201d0a1-8377-47ac-b6d2-71558bddad9d", 
125
  "id": "2201d0a1-8377-47ac-b6d2-71558bddad9d", 
            
126
  "isopen": true, 
126
  "isopen": true, 
            
127
  "license_id": "cc-by", 
127
  "license_id": "cc-by", 
            
128
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
128
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
129
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
129
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
130
  "maintainer": "", 
130
  "maintainer": "", 
            
131
  "maintainer_email": "", 
131
  "maintainer_email": "", 
            
132
  "metadata_created": "2021-01-14T03:17:35.025555", 
132
  "metadata_created": "2021-01-14T03:17:35.025555", 
            
n
133
  "metadata_modified": "2021-05-18T08:22:52.726181", 
n
133
  "metadata_modified": "2021-05-18T08:23:11.222746", 
            
134
  "name": "mackenzie-datastream", 
134
  "name": "mackenzie-datastream", 
            
135
  "notes": "An open access hub for sharing water data Our mission is 
135
  "notes": "An open access hub for sharing water data Our mission is 
            
136
to promote knowledge sharing and advance collaborative water 
136
to promote knowledge sharing and advance collaborative water 
            
137
stewardship", 
137
stewardship", 
            
138
  "num_resources": 1, 
138
  "num_resources": 1, 
            
139
  "num_tags": 0, 
139
  "num_tags": 0, 
            
140
  "organization": {
140
  "organization": {
            
141
    "approval_status": "approved", 
141
    "approval_status": "approved", 
            
n
142
    "created": "2020-05-12T14:37:56.611851", 
n
142
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
143
    "description": "Dalian University of Technology is the first 
143
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
144
formal university of a new type founded by the Communist Party of 
144
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
145
China on the eve of the founding of the People\u2019s Republic of 
145
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
146
China, for the construction of China's industrial 
146
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
147
system.\r\n\r\nDalian University of Technology (DUT) is a national key 
147
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
148
university administrated directly under the Ministry of Education of 
148
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
149
China, which is also sponsored by Project 211 and Project 985. DUT 
149
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
150
keeps fostering elites, promoting science and technology, inheriting 
150
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
151
excellent cultures and guiding the social climate as its mission, 
151
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
152
adheres to DUT spirit of \u201cUnity and Progress, Truth and 

            
153
Innovation\u201d, dedicates itself to the creation, discovery, impart, 

            
154
conservation and application of knowledge, and endeavors to undertake 

            
155
social responsibilities to serve the country and the world.\r\n", 

            
156
    "id": "4fc7bec3-c933-44d9-8486-3a2e98bad148", 

            
157
    "image_url": "2021-05-18-080415.434296DUTlogo.jpg", 
152
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
158
    "is_organization": true, 
153
    "is_organization": true, 
            
n
159
    "name": "dalian-university-of-technology", 
n
154
    "name": "air", 
            
160
    "state": "active", 
155
    "state": "active", 
            
n
161
    "title": "Dalian University of Technology ", 
n
156
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
162
    "type": "organization"
157
    "type": "organization"
            
163
  }, 
158
  }, 
            
t
164
  "owner_org": "4fc7bec3-c933-44d9-8486-3a2e98bad148", 
t
159
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
165
  "private": false, 
160
  "private": false, 
            
166
  "relationships_as_object": [], 
161
  "relationships_as_object": [], 
            
167
  "relationships_as_subject": [], 
162
  "relationships_as_subject": [], 
            
168
  "resources": [
163
  "resources": [
            
169
    {
164
    {
            
170
      "cache_last_updated": null, 
165
      "cache_last_updated": null, 
            
171
      "cache_url": null, 
166
      "cache_url": null, 
            
172
      "created": "2021-01-14T03:18:18.578385", 
167
      "created": "2021-01-14T03:18:18.578385", 
            
173
      "datastore_active": false, 
168
      "datastore_active": false, 
            
174
      "description": "", 
169
      "description": "", 
            
175
      "format": "", 
170
      "format": "", 
            
176
      "hash": "", 
171
      "hash": "", 
            
177
      "id": "28ea99b1-8260-4350-becd-ade4672bfa59", 
172
      "id": "28ea99b1-8260-4350-becd-ade4672bfa59", 
            
178
      "last_modified": null, 
173
      "last_modified": null, 
            
179
      "metadata_modified": "2021-01-14T03:18:18.578385", 
174
      "metadata_modified": "2021-01-14T03:18:18.578385", 
            
180
      "mimetype": null, 
175
      "mimetype": null, 
            
181
      "mimetype_inner": null, 
176
      "mimetype_inner": null, 
            
182
      "name": "Mackenzie DataStream", 
177
      "name": "Mackenzie DataStream", 
            
183
      "package_id": "2201d0a1-8377-47ac-b6d2-71558bddad9d", 
178
      "package_id": "2201d0a1-8377-47ac-b6d2-71558bddad9d", 
            
184
      "position": 0, 
179
      "position": 0, 
            
185
      "resource_type": null, 
180
      "resource_type": null, 
            
186
      "size": null, 
181
      "size": null, 
            
187
      "state": "active", 
182
      "state": "active", 
            
188
      "url": "https://mackenziedatastream.ca/", 
183
      "url": "https://mackenziedatastream.ca/", 
            
189
      "url_type": null
184
      "url_type": null
            
190
    }
185
    }
            
191
  ], 
186
  ], 
            
192
  "state": "active", 
187
  "state": "active", 
            
193
  "tags": [], 
188
  "tags": [], 
            
194
  "title": "Mackenzie DataStream", 
189
  "title": "Mackenzie DataStream", 
            
195
  "type": "dataset", 
190
  "type": "dataset", 
            
196
  "url": 
191
  "url": 
            
197
&active=false&zoom=4.9&lat=62.28536994242118&lng=-121.50362814287735", 
192
&active=false&zoom=4.9&lat=62.28536994242118&lng=-121.50362814287735", 
            
198
  "version": ""
193
  "version": ""
            
199
}
194
}