报告人简介：
蒋玲梅，北京师范大学地理科学学部教授，博士生导师。2005年获北京师范大学地图学与地理信息系统博士学位，2000年获南京气象学院（现南京信息工程大学）农业气象学学士学位。曾于2003年12月－2005年1月、2006年2月－2006年8月、2016年8月-2017年8月期间在加州大学圣巴巴拉分校作访问学者，于2009年12月访问美国科罗拉多州立大学大气科学联合研究所。主要从事微波遥感机理模型、积雪、冻融与土壤水分反演、卫星数据模拟与陆面过程模型应用等。开发的雪深/雪水当量算法，已用于风云气象卫星的业务化雪深/雪水当量产品生产。主持了10余项国家级科研项目包括国家重点研发课题、973课题、863课题及国家自然科学基金项目等；骨干参与10余项国家级科研项目如中科院先导专项、青藏高原二次科考、自然科学基金重点与重大项目、气象局行业专项等。发表论文200余篇，其中SCI论文60余篇。参与编写专著8本，申请和授权专利3项。2013年获北京市高等学校青年英才计划，2018年和2022年两次荣获“北京师范大学优秀博士论文指导教师”称号，2018年荣获“施雅风冰冻圈与环境基金青年科学家奖”，获省部级奖项2项。
报告摘要：
积雪与冻土是冰冻圈重要组成要素，积雪与地表冻融的时空分布对于全球气候变化、以及三大循环（水循环、能量与碳循环）过程及其对全球气候变化响应等研究均有重要意义。积雪的多寡不仅影响着地表辐射能量平衡和水循环，也影响碳交换。土壤的冻融转换影响着陆表水循环、能量循环、多年冻土区的碳氮气体释放、碳循环等，与全球气候变化息息相关。本次报告侧重积雪和地表冻融状态的遥感监测机理和反演算法，将从以下三个方面具体介绍现有积雪和冻融遥感监测方法：多尺度时空连续积雪覆盖度反演算法；雪深/雪水当量机理模型与反演算法；多源遥感融合的地表冻融遥感监测方法，尤其是国产卫星在积雪和冻融监测方面的应用。
