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27
(SIC) budgets were calculated for five ocean-sea ice reanalyses (CFSR, 
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(SIC) budgets were calculated for five ocean-sea ice reanalyses (CFSR, 
            
28
C-GLORSv7, GLORYS12v1, NEMO-EnKF and ORAS5), in the Southern Ocean and 
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C-GLORSv7, GLORYS12v1, NEMO-EnKF and ORAS5), in the Southern Ocean and 
            
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compared with observations. When applying the SIC budget diagnostics 
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compared with observations. When applying the SIC budget diagnostics 
            
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to decompose the changes in SIC into contributions from advection, 
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to decompose the changes in SIC into contributions from advection, 
            
31
divergence, thermodynamics, deformation and data assimilation, we find 
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divergence, thermodynamics, deformation and data assimilation, we find 
            
32
that the driving atmospheric and oceanic forcings are the most 
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that the driving atmospheric and oceanic forcings are the most 
            
33
significant contributors on the budget differences. For the CFSR, the 
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significant contributors on the budget differences. For the CFSR, the 
            
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primary source of deviation compared to other reanalyses is the 
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primary source of deviation compared to other reanalyses is the 
            
35
stronger northward component of surface-ocean current, which results 
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stronger northward component of surface-ocean current, which results 
            
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in stronger sea ice advection and divergence. These deviations are 
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in stronger sea ice advection and divergence. These deviations are 
            
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related to excessive freezing that results in an average CFSR sea ice 
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related to excessive freezing that results in an average CFSR sea ice 
            
38
thickness being twice that of other reanalyses. The secondary source, 
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thickness being twice that of other reanalyses. The secondary source, 
            
39
because Coriolis force is proportional to sea ice thickness, is the 
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because Coriolis force is proportional to sea ice thickness, is the 
            
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more northward velocity of free-drifting sea ice from the 
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more northward velocity of free-drifting sea ice from the 
            
41
predominantly westerly winds and currents in the Antarctic Circumpolar 
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predominantly westerly winds and currents in the Antarctic Circumpolar 
            
42
Current. In summary, this could be interpreted as a positive feedback 
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Current. In summary, this could be interpreted as a positive feedback 
            
43
between sea ice thickness and northward sea ice transport. The other 
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between sea ice thickness and northward sea ice transport. The other 
            
44
three reanalyses, C-GLORSv7, GLORYS12V1 and ORAS5, in contrast to the 
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three reanalyses, C-GLORSv7, GLORYS12V1 and ORAS5, in contrast to the 
            
45
CFSR, underestimate the contribution of dynamics to changes in SIC 
47
CFSR, underestimate the contribution of dynamics to changes in SIC 
            
46
with respect to observations. The NEMO-EnKF, using NCEP as an 
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with respect to observations. The NEMO-EnKF, using NCEP as an 
            
47
atmospheric forcing, has the largest zonal sea ice velocity among all 
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atmospheric forcing, has the largest zonal sea ice velocity among all 
            
48
reanalyses, but compared to observations, the effect of the dynamics 
50
reanalyses, but compared to observations, the effect of the dynamics 
            
49
on sea ice change is also underestimated because the northward 
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on sea ice change is also underestimated because the northward 
            
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velocity and north-south velocity gradient are not large enough. 
52
velocity and north-south velocity gradient are not large enough. 
            
51
Another effect of excessively large wind speeds on the NEMO-EnKF is 
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Another effect of excessively large wind speeds on the NEMO-EnKF is 
            
52
that they produce more sea ice convergence than other 
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that they produce more sea ice convergence than other 
            
53
systems.\r\nshort-bio\uff1a\r\nYafei Nie is a PhD student from the 
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systems.\r\nshort-bio\uff1a\r\nYafei Nie is a PhD student from the 
            
54
Ocean University of China (supervisor: Xianqing Lv), now visiting in 
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Ocean University of China (supervisor: Xianqing Lv), now visiting in 
            
55
University of Helsinki (supervisor: Petteri Uotila). His research 
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University of Helsinki (supervisor: Petteri Uotila). His research 
            
56
topics include ocean dynamics, sea-ice geophysics, data assimilation 
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topics include ocean dynamics, sea-ice geophysics, data assimilation 
            
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under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
66
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
65
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
67
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
66
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
68
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
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Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
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Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
68
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
70
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
69
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
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the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
70
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
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