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17
(SIC) budgets were calculated for five ocean-sea ice reanalyses (CFSR, 
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(SIC) budgets were calculated for five ocean-sea ice reanalyses (CFSR, 
            
18
C-GLORSv7, GLORYS12v1, NEMO-EnKF and ORAS5), in the Southern Ocean and 
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C-GLORSv7, GLORYS12v1, NEMO-EnKF and ORAS5), in the Southern Ocean and 
            
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compared with observations. When applying the SIC budget diagnostics 
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compared with observations. When applying the SIC budget diagnostics 
            
20
to decompose the changes in SIC into contributions from advection, 
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to decompose the changes in SIC into contributions from advection, 
            
21
divergence, thermodynamics, deformation and data assimilation, we find 
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divergence, thermodynamics, deformation and data assimilation, we find 
            
22
that the driving atmospheric and oceanic forcings are the most 
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that the driving atmospheric and oceanic forcings are the most 
            
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significant contributors on the budget differences. For the CFSR, the 
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significant contributors on the budget differences. For the CFSR, the 
            
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primary source of deviation compared to other reanalyses is the 
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primary source of deviation compared to other reanalyses is the 
            
25
stronger northward component of surface-ocean current, which results 
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stronger northward component of surface-ocean current, which results 
            
26
in stronger sea ice advection and divergence. These deviations are 
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in stronger sea ice advection and divergence. These deviations are 
            
27
related to excessive freezing that results in an average CFSR sea ice 
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related to excessive freezing that results in an average CFSR sea ice 
            
28
thickness being twice that of other reanalyses. The secondary source, 
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thickness being twice that of other reanalyses. The secondary source, 
            
29
because Coriolis force is proportional to sea ice thickness, is the 
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because Coriolis force is proportional to sea ice thickness, is the 
            
30
more northward velocity of free-drifting sea ice from the 
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more northward velocity of free-drifting sea ice from the 
            
31
predominantly westerly winds and currents in the Antarctic Circumpolar 
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predominantly westerly winds and currents in the Antarctic Circumpolar 
            
32
Current. In summary, this could be interpreted as a positive feedback 
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Current. In summary, this could be interpreted as a positive feedback 
            
33
between sea ice thickness and northward sea ice transport. The other 
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between sea ice thickness and northward sea ice transport. The other 
            
34
three reanalyses, C-GLORSv7, GLORYS12V1 and ORAS5, in contrast to the 
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three reanalyses, C-GLORSv7, GLORYS12V1 and ORAS5, in contrast to the 
            
35
CFSR, underestimate the contribution of dynamics to changes in SIC 
45
CFSR, underestimate the contribution of dynamics to changes in SIC 
            
36
with respect to observations. The NEMO-EnKF, using NCEP as an 
46
with respect to observations. The NEMO-EnKF, using NCEP as an 
            
37
atmospheric forcing, has the largest zonal sea ice velocity among all 
47
atmospheric forcing, has the largest zonal sea ice velocity among all 
            
38
reanalyses, but compared to observations, the effect of the dynamics 
48
reanalyses, but compared to observations, the effect of the dynamics 
            
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on sea ice change is also underestimated because the northward 
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on sea ice change is also underestimated because the northward 
            
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velocity and north-south velocity gradient are not large enough. 
50
velocity and north-south velocity gradient are not large enough. 
            
41
Another effect of excessively large wind speeds on the NEMO-EnKF is 
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Another effect of excessively large wind speeds on the NEMO-EnKF is 
            
42
that they produce more sea ice convergence than other 
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that they produce more sea ice convergence than other 
            
43
systems.\r\nshort-bio\uff1a\r\nYafei Nie is a PhD student from the 
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systems.\r\nshort-bio\uff1a\r\nYafei Nie is a PhD student from the 
            
44
Ocean University of China (supervisor: Xianqing Lv), now visiting in 
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Ocean University of China (supervisor: Xianqing Lv), now visiting in 
            
45
University of Helsinki (supervisor: Petteri Uotila). His research 
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University of Helsinki (supervisor: Petteri Uotila). His research 
            
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topics include ocean dynamics, sea-ice geophysics, data assimilation 
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topics include ocean dynamics, sea-ice geophysics, data assimilation 
            
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2017, following the approval for consolidation of three CAS 
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2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
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institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
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institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
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Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
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Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
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the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
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