Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Fang Chen, Meimei Zhang, Huadong Guo, Simon Allen, 
2
  "author": "Fang Chen, Meimei Zhang, Huadong Guo, Simon Allen, 
            
3
Jeffrey S. Kargel, Umesh K. Haritashya, and C. Scott Watson", 
3
Jeffrey S. Kargel, Umesh K. Haritashya, and C. Scott Watson", 
            
4
  "author_email": "zhangmm@radi.ac.cn", 
4
  "author_email": "zhangmm@radi.ac.cn", 
            
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Geographic Coverage", 
8
      "key": "Geographic Coverage", 
            
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
            
10
61\u00b057\u2032E\uff5e105\u00b029\u2032E"
10
61\u00b057\u2032E\uff5e105\u00b029\u2032E"
            
11
    }, 
11
    }, 
            
12
    {
12
    {
            
13
      "key": "Time", 
13
      "key": "Time", 
            
14
      "value": "2008 - 2017"
14
      "value": "2008 - 2017"
            
n
n
15
    }, 
            
16
    {
            
17
      "key": "spatial", 
            
18
      "value": "{            \"type\": \"Polygon\",            
            
19
\"coordinates\": [                [                    [61.95, 
            
20
24.666667],                    [105.483333, 24.666667],                    
            
21
[105.483333, 45.966667],                    [105.483333, 45.966667]                
            
22
]            ]        }"
            
15
    }
23
    }
            
16
  ], 
24
  ], 
            
17
  "groups": [
25
  "groups": [
            
18
    {
26
    {
            
19
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
27
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
            
20
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
28
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
            
21
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
29
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
            
22
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
30
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
            
23
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
31
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
            
24
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
32
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
            
25
space Earth observations.", 
33
space Earth observations.", 
            
26
      "display_name": "CAS-GMELT", 
34
      "display_name": "CAS-GMELT", 
            
27
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
35
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
            
28
      "image_display_url": 
36
      "image_display_url": 
            
29
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
37
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
            
30
      "name": "cas-gmelt", 
38
      "name": "cas-gmelt", 
            
31
      "title": "CAS-GMELT"
39
      "title": "CAS-GMELT"
            
32
    }
40
    }
            
33
  ], 
41
  ], 
            
34
  "id": "b99f3efd-6369-485e-bb41-19d478fe4277", 
42
  "id": "b99f3efd-6369-485e-bb41-19d478fe4277", 
            
35
  "isopen": true, 
43
  "isopen": true, 
            
36
  "license_id": "other-open", 
44
  "license_id": "other-open", 
            
37
  "license_title": "Other (Open)", 
45
  "license_title": "Other (Open)", 
            
38
  "maintainer": "", 
46
  "maintainer": "", 
            
39
  "maintainer_email": "", 
47
  "maintainer_email": "", 
            
40
  "metadata_created": "2020-05-11T07:15:47.917868", 
48
  "metadata_created": "2020-05-11T07:15:47.917868", 
            
t
41
  "metadata_modified": "2021-05-26T02:46:14.616294", 
t
49
  "metadata_modified": "2021-05-28T07:30:10.093392", 
            
42
  "name": 
50
  "name": 
            
43
er-dataset-for-glacial-lakes-in-high-mountain-asia-from-2008-to-2017", 
51
er-dataset-for-glacial-lakes-in-high-mountain-asia-from-2008-to-2017", 
            
44
  "notes": " Climate change is intensifying glacier melting and lake 
52
  "notes": " Climate change is intensifying glacier melting and lake 
            
45
development in High Mountain Asia (HMA), which could increase glacial 
53
development in High Mountain Asia (HMA), which could increase glacial 
            
46
lake outburst flood hazards and impact water resource and 
54
lake outburst flood hazards and impact water resource and 
            
47
hydroelectric power management. However, quantification of variability 
55
hydroelectric power management. However, quantification of variability 
            
48
in size and type of glacial lakes at high resolution has been 
56
in size and type of glacial lakes at high resolution has been 
            
49
incomplete in HMA. Here, we developed a HMA Glacial Lake Inventory 
57
incomplete in HMA. Here, we developed a HMA Glacial Lake Inventory 
            
50
(Hi-MAG) database to characterize the annual coverage of glacial lakes 
58
(Hi-MAG) database to characterize the annual coverage of glacial lakes 
            
51
from 2008 to 2017 at 30\u2009m resolution using Landsat satellite 
59
from 2008 to 2017 at 30\u2009m resolution using Landsat satellite 
            
52
imagery. It is noted that a rapid increase in lake number and moderate 
60
imagery. It is noted that a rapid increase in lake number and moderate 
            
53
area expansion was influenced by a large population of small glacial 
61
area expansion was influenced by a large population of small glacial 
            
54
lake (\u2264\u20090.04\u2009km2), and faster growth in lake number 
62
lake (\u2264\u20090.04\u2009km2), and faster growth in lake number 
            
55
occurred above 5300\u2009m elevation. Proglacial lake dominated areas 
63
occurred above 5300\u2009m elevation. Proglacial lake dominated areas 
            
56
showed significant lake area expansion, while unconnected lake 
64
showed significant lake area expansion, while unconnected lake 
            
57
dominated areas exhibited stability or slight reduction. Small glacial 
65
dominated areas exhibited stability or slight reduction. Small glacial 
            
58
lakes accounted for approximately 15% of the lake area in Eastern 
66
lakes accounted for approximately 15% of the lake area in Eastern 
            
59
Hindu Kush, Western Himalaya, Northern/Western Tien Shan, and Gangdise 
67
Hindu Kush, Western Himalaya, Northern/Western Tien Shan, and Gangdise 
            
60
Mountains, but contributed >\u200950\u2009% of lake area expansion in 
68
Mountains, but contributed >\u200950\u2009% of lake area expansion in 
            
61
these regions over a decade. Our results demonstrate proglacial lakes 
69
these regions over a decade. Our results demonstrate proglacial lakes 
            
62
are a main contributor while small glacial lakes are an overlooked 
70
are a main contributor while small glacial lakes are an overlooked 
            
63
element to recent lake evolution in HMA. Regional geographic 
71
element to recent lake evolution in HMA. Regional geographic 
            
64
variability of debris cover, together with trends in warming and 
72
variability of debris cover, together with trends in warming and 
            
65
precipitation over the past few decades, largely explain the current 
73
precipitation over the past few decades, largely explain the current 
            
66
distribution of supra- and proglacial lake area across HMA. The Hi-MAG 
74
distribution of supra- and proglacial lake area across HMA. The Hi-MAG 
            
67
database are available at: https://doi.org/10.5281/zenodo.3700282, it 
75
database are available at: https://doi.org/10.5281/zenodo.3700282, it 
            
68
can be used for studies on glacier-climate-lake interactions, 
76
can be used for studies on glacier-climate-lake interactions, 
            
69
glacio-hydrologic models, glacial lake outburst floods and potential 
77
glacio-hydrologic models, glacial lake outburst floods and potential 
            
70
downstream risks and water resources.", 
78
downstream risks and water resources.", 
            
71
  "num_resources": 1, 
79
  "num_resources": 1, 
            
72
  "num_tags": 2, 
80
  "num_tags": 2, 
            
73
  "organization": {
81
  "organization": {
            
74
    "approval_status": "approved", 
82
    "approval_status": "approved", 
            
75
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
83
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
76
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
84
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
77
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
85
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
78
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
86
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
79
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
87
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
80
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
88
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
81
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
89
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
82
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
90
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
83
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
91
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
84
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
92
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
85
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
93
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
86
    "is_organization": true, 
94
    "is_organization": true, 
            
87
    "name": "air", 
95
    "name": "air", 
            
88
    "state": "active", 
96
    "state": "active", 
            
89
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
97
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
90
    "type": "organization"
98
    "type": "organization"
            
91
  }, 
99
  }, 
            
92
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
100
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
93
  "private": false, 
101
  "private": false, 
            
94
  "relationships_as_object": [], 
102
  "relationships_as_object": [], 
            
95
  "relationships_as_subject": [], 
103
  "relationships_as_subject": [], 
            
96
  "resources": [
104
  "resources": [
            
97
    {
105
    {
            
98
      "cache_last_updated": null, 
106
      "cache_last_updated": null, 
            
99
      "cache_url": null, 
107
      "cache_url": null, 
            
100
      "created": "2020-05-11T07:16:55.347837", 
108
      "created": "2020-05-11T07:16:55.347837", 
            
101
      "datastore_active": false, 
109
      "datastore_active": false, 
            
102
      "description": "We developed a High Mountain Asia (HMA) Glacial 
110
      "description": "We developed a High Mountain Asia (HMA) Glacial 
            
103
Lake Inventory (Hi-MAG) database to characterize the annual coverage 
111
Lake Inventory (Hi-MAG) database to characterize the annual coverage 
            
104
of glacial lakes from 2008 to 2017 at 30 m resolution. This is the 
112
of glacial lakes from 2008 to 2017 at 30 m resolution. This is the 
            
105
first glacier lake inventory across the HMA providing details for size 
113
first glacier lake inventory across the HMA providing details for size 
            
106
and type of glacial lakes at high spatial resolution, and the first 
114
and type of glacial lakes at high spatial resolution, and the first 
            
107
with annual temporal resolution. Although the method of lake mapping 
115
with annual temporal resolution. Although the method of lake mapping 
            
108
was automatic, for quality control every lake polygon was inspected 
116
was automatic, for quality control every lake polygon was inspected 
            
109
and was manually edited where needed. It can be used for studies on 
117
and was manually edited where needed. It can be used for studies on 
            
110
glacier-climate-lake interactions, glacio-hydrologic models, glacial 
118
glacier-climate-lake interactions, glacio-hydrologic models, glacial 
            
111
lake outburst floods and potential downstream risks and water 
119
lake outburst floods and potential downstream risks and water 
            
112
resources.", 
120
resources.", 
            
113
      "format": "SHP", 
121
      "format": "SHP", 
            
114
      "hash": "", 
122
      "hash": "", 
            
115
      "id": "b6fdfd00-978d-48a8-8a22-06fa5be57db3", 
123
      "id": "b6fdfd00-978d-48a8-8a22-06fa5be57db3", 
            
116
      "last_modified": null, 
124
      "last_modified": null, 
            
117
      "metadata_modified": "2020-05-11T07:16:55.347837", 
125
      "metadata_modified": "2020-05-11T07:16:55.347837", 
            
118
      "mimetype": null, 
126
      "mimetype": null, 
            
119
      "mimetype_inner": null, 
127
      "mimetype_inner": null, 
            
120
      "name": "Annual 30-meter Dataset for Glacial Lakes in High 
128
      "name": "Annual 30-meter Dataset for Glacial Lakes in High 
            
121
Mountain Asia from 2008 to 2017", 
129
Mountain Asia from 2008 to 2017", 
            
122
      "package_id": "b99f3efd-6369-485e-bb41-19d478fe4277", 
130
      "package_id": "b99f3efd-6369-485e-bb41-19d478fe4277", 
            
123
      "position": 0, 
131
      "position": 0, 
            
124
      "resource_type": null, 
132
      "resource_type": null, 
            
125
      "size": null, 
133
      "size": null, 
            
126
      "state": "active", 
134
      "state": "active", 
            
127
      "url": "https://zenodo.org/record/3700282#.Xrj6n_mLTGM", 
135
      "url": "https://zenodo.org/record/3700282#.Xrj6n_mLTGM", 
            
128
      "url_type": null
136
      "url_type": null
            
129
    }
137
    }
            
130
  ], 
138
  ], 
            
131
  "state": "active", 
139
  "state": "active", 
            
132
  "tags": [
140
  "tags": [
            
133
    {
141
    {
            
134
      "display_name": "Glacial Lakes", 
142
      "display_name": "Glacial Lakes", 
            
135
      "id": "2c305e2e-35ca-4c02-8d28-8744128aa7aa", 
143
      "id": "2c305e2e-35ca-4c02-8d28-8744128aa7aa", 
            
136
      "name": "Glacial Lakes", 
144
      "name": "Glacial Lakes", 
            
137
      "state": "active", 
145
      "state": "active", 
            
138
      "vocabulary_id": null
146
      "vocabulary_id": null
            
139
    }, 
147
    }, 
            
140
    {
148
    {
            
141
      "display_name": "High Mountain Asia", 
149
      "display_name": "High Mountain Asia", 
            
142
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
150
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
            
143
      "name": "High Mountain Asia", 
151
      "name": "High Mountain Asia", 
            
144
      "state": "active", 
152
      "state": "active", 
            
145
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
146
    }
154
    }
            
147
  ], 
155
  ], 
            
148
  "title": "Annual 30-meter Dataset for Glacial Lakes in High Mountain 
156
  "title": "Annual 30-meter Dataset for Glacial Lakes in High Mountain 
            
149
Asia from 2008 to 2017", 
157
Asia from 2008 to 2017", 
            
150
  "type": "dataset", 
158
  "type": "dataset", 
            
151
  "url": "https://zenodo.org/record/3700282#.Xrj6n_mLTGM", 
159
  "url": "https://zenodo.org/record/3700282#.Xrj6n_mLTGM", 
            
152
  "version": ""
160
  "version": ""
            
153
}
161
}