Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Qiu Yubao,\u00a0Wang Xingxing,\u00a0Han Lulu,\u00a0Chang 
2
  "author": "Qiu Yubao,\u00a0Wang Xingxing,\u00a0Han Lulu,\u00a0Chang 
            
3
Li,\u00a0Shi Lijuan", 
3
Li,\u00a0Shi Lijuan", 
            
4
  "author_email": "qiuyb@aircas.ac.cn", 
4
  "author_email": "qiuyb@aircas.ac.cn", 
            
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
5
  "creator_user_id": "2e9fa41b-0394-4070-98d0-205f79d5738b", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Geographic Coverage", 
8
      "key": "Geographic Coverage", 
            
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
9
      "value": "24\u00b040\u2032N-45\u00b058\u2032N, 
            
10
61\u00b057\u2032E\uff5e105\u00b029\u2032E"
10
61\u00b057\u2032E\uff5e105\u00b029\u2032E"
            
11
    }, 
11
    }, 
            
12
    {
12
    {
            
13
      "key": "Time", 
13
      "key": "Time", 
            
14
      "value": "2002.7-2018.6"
14
      "value": "2002.7-2018.6"
            
15
    }
15
    }
            
16
  ], 
16
  ], 
            
17
  "groups": [
17
  "groups": [
            
18
    {
18
    {
            
19
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
19
      "description": "CAS-GMELT, the Gla.cial Melt Toolbox for High 
            
20
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
20
Mountain Asia, are collections of dataset, models, and tools by the 
            
21
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
21
GMELT project funded by Chinese Academy of Sciences. CAS-GMELT 
            
22
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
22
provides an operational publicly open platform for the exchange and 
            
23
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
23
collaboration with NASA's Earth Science\u00a0Division (ESD). The 
            
24
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
24
CAS-GMELT is aiming to develop newly geophysical parameters based on 
            
25
space Earth observations.", 
25
space Earth observations.", 
            
26
      "display_name": "CAS-GMELT", 
26
      "display_name": "CAS-GMELT", 
            
27
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
27
      "id": "e4e63708-a44b-40bb-8650-9c112f236293", 
            
28
      "image_display_url": 
28
      "image_display_url": 
            
29
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
29
//115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053350.744990GMELT-logo.png", 
            
30
      "name": "cas-gmelt", 
30
      "name": "cas-gmelt", 
            
31
      "title": "CAS-GMELT"
31
      "title": "CAS-GMELT"
            
32
    }, 
32
    }, 
            
33
    {
33
    {
            
34
      "description": "Snow Observations over Tibetan Plateau - 
34
      "description": "Snow Observations over Tibetan Plateau - 
            
35
http://115.29.142.79/. \r\n\r\nIt is a project funded by the Special 
35
http://115.29.142.79/. \r\n\r\nIt is a project funded by the Special 
            
36
Scientific Research Fund of Meteorology in the Public Welfare 
36
Scientific Research Fund of Meteorology in the Public Welfare 
            
37
Profession of China (Grant No. GYHY201206040) from 2012.01-2015.12. 
37
Profession of China (Grant No. GYHY201206040) from 2012.01-2015.12. 
            
38
SOTP was operated by Tibet Center for Remote Sensing Applications, 
38
SOTP was operated by Tibet Center for Remote Sensing Applications, 
            
39
Tibet Meteorological Bureau, China Meteorological Administration 
39
Tibet Meteorological Bureau, China Meteorological Administration 
            
40
(CMA), Center for Earth Observtion and Digital Earth (CEODE) of CAS, 
40
(CMA), Center for Earth Observtion and Digital Earth (CEODE) of CAS, 
            
41
and National Satellite Meteorological Centre(NSMC) of China 
41
and National Satellite Meteorological Centre(NSMC) of China 
            
42
Meteorological Administration (CMA). It has been developing for 
42
Meteorological Administration (CMA). It has been developing for 
            
43
several years with the continuing efforts by partners, and now 
43
several years with the continuing efforts by partners, and now 
            
44
providing several valuable datsets openly.", 
44
providing several valuable datsets openly.", 
            
45
      "display_name": "SOTP", 
45
      "display_name": "SOTP", 
            
46
      "id": "91c8d68b-e13e-41e3-94de-bbfeb3e5e85f", 
46
      "id": "91c8d68b-e13e-41e3-94de-bbfeb3e5e85f", 
            
47
      "image_display_url": 
47
      "image_display_url": 
            
48
p://115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053828.567967SOTPlogo.png", 
48
p://115.29.142.79/uploads/group/2021-05-18-053828.567967SOTPlogo.png", 
            
49
      "name": "sotp", 
49
      "name": "sotp", 
            
50
      "title": "SOTP"
50
      "title": "SOTP"
            
51
    }
51
    }
            
52
  ], 
52
  ], 
            
53
  "id": "aa39bdae-ba38-495b-a169-60f1752084ba", 
53
  "id": "aa39bdae-ba38-495b-a169-60f1752084ba", 
            
54
  "isopen": true, 
54
  "isopen": true, 
            
55
  "license_id": "other-open", 
55
  "license_id": "other-open", 
            
56
  "license_title": "Other (Open)", 
56
  "license_title": "Other (Open)", 
            
57
  "maintainer": "", 
57
  "maintainer": "", 
            
58
  "maintainer_email": "", 
58
  "maintainer_email": "", 
            
59
  "metadata_created": "2020-05-01T12:42:00.311163", 
59
  "metadata_created": "2020-05-01T12:42:00.311163", 
            
n
60
  "metadata_modified": "2021-05-18T13:52:01.340167", 
n
60
  "metadata_modified": "2021-05-26T02:43:33.450236", 
            
61
  "name": "daily-fractional-snow-cover-dataset-over-high-asia", 
61
  "name": "daily-fractional-snow-cover-dataset-over-high-asia", 
            
62
  "notes": "High Mountain Asia is an Asian high altitude area with the 
62
  "notes": "High Mountain Asia is an Asian high altitude area with the 
            
63
Tibetan Plateau as the main area and is also an important distribution 
63
Tibetan Plateau as the main area and is also an important distribution 
            
64
area of low and middle latitude mountain snow. The dynamic changes of 
64
area of low and middle latitude mountain snow. The dynamic changes of 
            
65
snow in this area have important effects on water, energy balance, and 
65
snow in this area have important effects on water, energy balance, and 
            
66
regional climate. As the seasonal snow in the Tibetan Plateau has the 
66
regional climate. As the seasonal snow in the Tibetan Plateau has the 
            
67
characteristics of short storage time and thin snow cover, it is 
67
characteristics of short storage time and thin snow cover, it is 
            
68
urgent for the understanding of water circulation to monitor the snow 
68
urgent for the understanding of water circulation to monitor the snow 
            
69
cover on day time scales. The dataset is based on MODIS normalized 
69
cover on day time scales. The dataset is based on MODIS normalized 
            
70
snow index data with the spatial resolution of 500 meters, combing 
70
snow index data with the spatial resolution of 500 meters, combing 
            
71
with the terrain data and advantages of a variety of snow cover 
71
with the terrain data and advantages of a variety of snow cover 
            
72
estimation algorithm under the cloud cover, gradually realizes 
72
estimation algorithm under the cloud cover, gradually realizes 
            
73
re-estimation of snow cover under the conditions of cloud cover, meets 
73
re-estimation of snow cover under the conditions of cloud cover, meets 
            
74
the need of cloud under 10\uff05 and finally produces \u201cDaily 
74
the need of cloud under 10\uff05 and finally produces \u201cDaily 
            
75
Fractional Snow Cover (FSC) Data set over High Asia 
75
Fractional Snow Cover (FSC) Data set over High Asia 
            
76
(2002\u20132018)\u201d. Then select binary snow products under 
76
(2002\u20132018)\u201d. Then select binary snow products under 
            
77
cloud-free conditions as a reference to carry out a comparison of 
77
cloud-free conditions as a reference to carry out a comparison of 
            
78
cloud distribution and total area time series of two products, the 
78
cloud distribution and total area time series of two products, the 
            
79
results show that fractional snow cover products accord with binary 
79
results show that fractional snow cover products accord with binary 
            
80
snow products in both space and time. In the case of the winter of 
80
snow products in both space and time. In the case of the winter of 
            
81
2013, when the value of fractional snow cover is greater than 
81
2013, when the value of fractional snow cover is greater than 
            
82
50\uff05, the relevance of two products is up to 0.8628. This data set 
82
50\uff05, the relevance of two products is up to 0.8628. This data set 
            
83
is expected to provide high-temporal-resolution data input for the 
83
is expected to provide high-temporal-resolution data input for the 
            
84
dynamic monitoring of snow over High Mountain Asia and the research of 
84
dynamic monitoring of snow over High Mountain Asia and the research of 
            
85
climate environment, hydrological and energy balance, and disaster 
85
climate environment, hydrological and energy balance, and disaster 
            
t
86
assessment.", 
t
86
assessment. ", 
            
87
  "num_resources": 1, 
87
  "num_resources": 1, 
            
88
  "num_tags": 3, 
88
  "num_tags": 3, 
            
89
  "organization": {
89
  "organization": {
            
90
    "approval_status": "approved", 
90
    "approval_status": "approved", 
            
91
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
91
    "created": "2020-04-30T11:11:08.802657", 
            
92
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
92
    "description": "Aerospace Information Research Institute (AIR) 
            
93
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
93
under the Chinese Academy of Sciences (CAS) was established in July 
            
94
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
94
2017, following the approval for consolidation of three CAS 
            
95
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
95
institutes: the Institute of Electronics (IECAS), the Institute of 
            
96
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
96
Remote Sensing and Digital Earth (RADI), and the Academy of 
            
97
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
97
Opto-Electronics (AOE) at CAS President Board Meeting. The merger is 
            
98
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
98
the outcome of CAS efforts towards reformation of its R&D system to 
            
99
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
99
meet future R&D challenges and to better meet the national demands.", 
            
100
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
100
    "id": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
101
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
101
    "image_url": "2021-05-18-080509.992585AIRlogo.png", 
            
102
    "is_organization": true, 
102
    "is_organization": true, 
            
103
    "name": "air", 
103
    "name": "air", 
            
104
    "state": "active", 
104
    "state": "active", 
            
105
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
105
    "title": "Aerospace Information Research Institute, CAS", 
            
106
    "type": "organization"
106
    "type": "organization"
            
107
  }, 
107
  }, 
            
108
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
108
  "owner_org": "c25dce84-97be-4153-8b90-d38f9ab73e5f", 
            
109
  "private": false, 
109
  "private": false, 
            
110
  "relationships_as_object": [], 
110
  "relationships_as_object": [], 
            
111
  "relationships_as_subject": [], 
111
  "relationships_as_subject": [], 
            
112
  "resources": [
112
  "resources": [
            
113
    {
113
    {
            
114
      "cache_last_updated": null, 
114
      "cache_last_updated": null, 
            
115
      "cache_url": null, 
115
      "cache_url": null, 
            
116
      "created": "2020-05-01T12:42:35.811740", 
116
      "created": "2020-05-01T12:42:35.811740", 
            
117
      "datastore_active": false, 
117
      "datastore_active": false, 
            
118
      "description": "", 
118
      "description": "", 
            
119
      "format": "GeoTIFF", 
119
      "format": "GeoTIFF", 
            
120
      "hash": "", 
120
      "hash": "", 
            
121
      "id": "38b1f7e9-28b4-4ce6-868a-7965161f70e1", 
121
      "id": "38b1f7e9-28b4-4ce6-868a-7965161f70e1", 
            
122
      "last_modified": null, 
122
      "last_modified": null, 
            
123
      "metadata_modified": "2020-05-01T12:42:35.811740", 
123
      "metadata_modified": "2020-05-01T12:42:35.811740", 
            
124
      "mimetype": null, 
124
      "mimetype": null, 
            
125
      "mimetype_inner": null, 
125
      "mimetype_inner": null, 
            
126
      "name": "Daily Fractional Snow Cover (FSC) Data set over High 
126
      "name": "Daily Fractional Snow Cover (FSC) Data set over High 
            
127
Asia", 
127
Asia", 
            
128
      "package_id": "aa39bdae-ba38-495b-a169-60f1752084ba", 
128
      "package_id": "aa39bdae-ba38-495b-a169-60f1752084ba", 
            
129
      "position": 0, 
129
      "position": 0, 
            
130
      "resource_type": null, 
130
      "resource_type": null, 
            
131
      "size": null, 
131
      "size": null, 
            
132
      "state": "active", 
132
      "state": "active", 
            
133
      "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/457", 
133
      "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/457", 
            
134
      "url_type": null
134
      "url_type": null
            
135
    }
135
    }
            
136
  ], 
136
  ], 
            
137
  "state": "active", 
137
  "state": "active", 
            
138
  "tags": [
138
  "tags": [
            
139
    {
139
    {
            
140
      "display_name": "Fractional Snow Cover", 
140
      "display_name": "Fractional Snow Cover", 
            
141
      "id": "a370cc1c-e40b-46f2-9887-2f69719845e4", 
141
      "id": "a370cc1c-e40b-46f2-9887-2f69719845e4", 
            
142
      "name": "Fractional Snow Cover", 
142
      "name": "Fractional Snow Cover", 
            
143
      "state": "active", 
143
      "state": "active", 
            
144
      "vocabulary_id": null
144
      "vocabulary_id": null
            
145
    }, 
145
    }, 
            
146
    {
146
    {
            
147
      "display_name": "High Mountain Asia", 
147
      "display_name": "High Mountain Asia", 
            
148
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
148
      "id": "217bb74a-7145-44cf-a89f-601d1eb91132", 
            
149
      "name": "High Mountain Asia", 
149
      "name": "High Mountain Asia", 
            
150
      "state": "active", 
150
      "state": "active", 
            
151
      "vocabulary_id": null
151
      "vocabulary_id": null
            
152
    }, 
152
    }, 
            
153
    {
153
    {
            
154
      "display_name": "SOTP", 
154
      "display_name": "SOTP", 
            
155
      "id": "dba0558e-c0f2-4696-b557-d9ad1333ec76", 
155
      "id": "dba0558e-c0f2-4696-b557-d9ad1333ec76", 
            
156
      "name": "SOTP", 
156
      "name": "SOTP", 
            
157
      "state": "active", 
157
      "state": "active", 
            
158
      "vocabulary_id": null
158
      "vocabulary_id": null
            
159
    }
159
    }
            
160
  ], 
160
  ], 
            
161
  "title": "Daily fractional snow cover dataset over High Mountain 
161
  "title": "Daily fractional snow cover dataset over High Mountain 
            
162
Asia", 
162
Asia", 
            
163
  "type": "dataset", 
163
  "type": "dataset", 
            
164
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/457", 
164
  "url": "http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/457", 
            
165
  "version": ""
165
  "version": ""
            
166
}
166
}